很多人 ， 都会水平切分存在误解，以为水平切分出来的数据表必须保存在不同的MySQL节点上 。其实水平切分出来的数据表也可以保存在一个MySQL节点上面 。不是水平切分一定需要多个MySQL节点 。为什么这么说呢？
许多人不知道MySQL自带一种数据分区的技术 ， 可以把一张表的数据，按照特殊规则 ， 切分存储在不同的目录下 。如果我们给Linux主机挂载了多块硬盘，我们完全可以利用MySQL分区技术 ， 把一张表的数据切分存储在多个硬盘上 。这样就由原来一块硬盘有限的IO能力，升级成了多个磁盘增强型的IO 。如果你感兴趣数据分区的具体效果，可以看《MySQL数据库集群》这门实战课 。
水平切分的用途
水平切分可以把数据切分到多张数据表，可以起到缩表的作用 。
但是也不是所有的数据表都要做水平切分 。数据量较大的数据表才需要做数据切分 ， 比如说电商系统中的，用户表、商品表、产品表、地址表、订单表等等 。有些数据表就不需要切分，因为数据量不多，比如说品牌表、供货商表、仓库表 ， 这些都是不需要切分的 。
水平切分的缺点
不同数据表的切分规则并不一致，要根据实际业务来确定 。所以我们在选择数据库中间件产品的时候，就要选择切分规则丰富的产品 。常见的数据库中间件有：MyCat、Atlas、ProxySQL等等 。有些人觉得MyCat是Java语言开发的，就怀疑MyCat运行效率 。其实数据库中间件的作用相当于SQL语句的路由器 。你家路由器硬件配置不怎么高，但是不影响你享用百兆宽带 。MyCat也是一个道理 ， 它仅仅是起到SQL语句转发的作用，并不会实际执行SQL语句 。我推荐使用MyCat最主要的原因是它自带了非常多的数据切分规则，我们可以按照主键求模切分数据，可以按照主键范围切分数据，还可以按照日期切分数据等等 。因此说，为了满足业务的需要，MyCat目前来说算是非常不错的中间件产品 。
水平切分的另一个缺点就是扩容比较麻烦，日积月累，分片迟早有不够用的时候 。这时候不是首先选择增加新的集群分片 。因为一个MySQL分片，需要4~8个MySQL节点（最小规模），增加一个分片的投入成本是很高的 。所以正确的做法是做冷热数据分离，定期对分片中的数据归档 。把过期的业务数据，从分片中转移到归档库 。目前来说数据压缩比最高的MySQL引擎是TokuDB，而且带着事物的写入速度是InnoDB引擎的6-14倍 。用TokuDB作为归档数据库最适合不过 。
4. 为什么先做水平切分，后作垂直切分？
随着数据量的增加，最先应该做的是数据分片，利用多块硬盘来增大数据IO能力和存储空间，这么做的成本是最低的 。几块硬盘的钱就能收获不错的IO性能 。
进入到下一个阶段，数据量继续增大，这时候我们应该把数据切分到多个MySQL节点上，用MyCat管理数据切分 。当然还要做数据的读写分离等等 ， 这里不展开讨论 。在后台做水平切分的同时，业务系统也可以引入负载均衡、分布式架构等等 。理论上，使用了冷热数据分离之后，水平切分这种方式可以继续维持很长一段时间，数据量再大也不怕，定期归档就好了 。
数据库到了水平切分的阶段，数据量的增加已经不是更改架构设计的主要原因了 。反而这个阶段业务系统承受不住了，如果再不对系统做模块拆分，业务系统也撑不下去了，所以按照模块和业务，把一个系统拆分成若干子系统 。若干子系统之间，数据相对独立 。比如淘宝不会跟支付支付宝分享全部数据 ， 共享同一套数据表，这也影响各自业务的发展 。所以就要弄垂直切分了，把数据表归类，拆分成若干个数据库系统 。
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