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redis主从结构失效，redis主从解决什么问题

IT技术主从

Redis主从模式下过期数据和数据不一致数据到达过期时间，并不做处理，而是等下次访问该数据时，先判断该数据是否过期，未过期，返回数据 ；发现已过期，删除该数据 ， 返回不存在 。这种方式虽然节约 CPU 性能 ， 发现必须删除的时候才删除 。
从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令 ， 同步到所有从库，从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况 。
因为指令同步是异步进行的，所以主库过期的 key 的 del 指令没有及时同步到从库的话 ， 会出现主从数据的不一致 这是由 redis 的过期策略来决定 。redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。
原因一：跟 Redis 的版本有关系，Redis 2 之前版本，读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据 。解决方案：升级Redis的版本，至少要2 以上版本，读从库 ， 如果数据已经过期，则会过滤并返回空值 。
数据一致性：由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况，这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果 。数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获?。?这可能会影响查询速度 。
Redis 对于已经过期的数据，采用两种策略来处理这些数据，分别是惰性删除和定期删除 。惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，如果发现数据已经过期 ， 就会自动删除 。
redis主从数据库为什么同步失败1、也就是说 ， 从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定 ， 而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了 。
2、出现主从数据不一致的主要原因是 主从库间的命令复制是异步进行的 。
3、如果主从同步的 client-output-buffer-limit 设置过?。⑶?master 存在大量bigKey(数据量很大)，主从全量同步时可能会导致 buffer 溢出，溢出后主从全量同步就会失败 。
4、应用数据已经过期，主库的惰性删除会发生作用 ， 主动对该数据进行删除操作，保证 客户端应用不会拿到过期的数据 。如果 读取的是 Slave 库，则有可能会拿到过期数据 ， 一般造成这样原因有两个 。
5、Redis主从复制会出现数据同步延迟的情况，因此需要配置Redis Sentinel监控系统来监测数据同步情况 。2 安全性问题 Redis主从复制需要配置合适的安全策略，防止数据泄露和数据篡改 。
redis主从架构高可用如何实现redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现 ， 任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
新版本Redis使用psync命令来代替sync命令，该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步 。
Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存?。?从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后 ， 就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
服务层到缓存：缓存的存在，本身就是一种冗余；缓存层也可以通过集群来解决缓存层的高可用问题 。以Redis为例，支持主从同步，而且有sentinel哨兵机制 ， 来做Redis的存活性检测 。
redis常见问题1、常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步 。

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