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go语言中分布式的部署 golang分布式

IT技术简单

求 分布式对象存储 原理 架构及Go语言实现 pdf分布式存储架构由三个部分组成go语言中分布式的部署：客户端、元数据服务器和数据服务器 。客户端负责发送读写请求 ， 缓存文件元数据和文件数据 。元数据服务器负责管理元数据和处理客户端go语言中分布式的部署的请求，是整个系统的核心组件 。数据服务器负责存放文件数据 ， 保证数据的可用性和完整性 。该架构的好处是性能和容量能够同时拓展 ， 系统规模具有很强的伸缩性 。
对象存储最常用的方案，就是多台服务器内置大容量硬盘 ， 再装上对象存储软件，然后再额外搞几台服务作为管理节点 ， 安装上对象存储管理软件 。管理节点可以管理其他服务器对外提供读写访问功能 。
之所以出现了对象存储这种东西 ， 是为了克服块存储与文件存储各自的缺点，发扬它俩各自的优点 。简单来说块存储读写快，不利于共享，文件存储读写慢，利于共享 。能否弄一个读写快，利 于共享的出来呢 。于是就有了对象存储 。
go语言到底有什么好处1. 部署简单
Go
编译生成的是一个静态可执行文件 ， 除了glibc外没有其他外部依赖 。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担 。
2. 并发性好
Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易 ， 很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核，并行执行的性能好 。
3. 良好的语言设计
从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲 ， Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是
Go 自带完善的工具链 ， 大大提高了团队协作的一致性 。
4. 执行性能好
虽然不如 C 和 Java，但相比于其他编程语言，其执行性能还是很好的 ， 适合编写一些瓶颈业务 ， 内存占用也非常省 。
golang使用Nsq1. 介绍
最近在研究一些消息中间件，常用的MQ如RabbitMQ,ActiveMQ,Kafka等 。NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台 ， 它基于MIT开源协议发布，由bitly公司开源出来的一款简单易用的消息中间件 。
官方和第三方还为NSQ开发了众多客户端功能库 ， 如官方提供的基于HTTP的nsqd、Go客户端go-nsq、Python客户端pynsq、基于Node.js的JavaScript客户端nsqjs、异步C客户端libnsq、Java客户端nsq-java以及基于各种语言的众多第三方客户端功能库 。
1.1 Features
1). Distributed
NSQ提供了分布式的，去中心化，且没有单点故障的拓扑结构，稳定的消息传输发布保障 ， 能够具有高容错和HA（高可用）特性 。
2). Scalable易于扩展
NSQ支持水平扩展，没有中心化的brokers 。内置的发现服务简化了在集群中增加节点 。同时支持pub-sub和load-balanced 的消息分发 。
3). Ops Friendly
NSQ非常容易配置和部署，生来就绑定了一个管理界面 。二进制包没有运行时依赖 。官方有Docker image 。
4.Integrated高度集成
官方的 Go 和 Python库都有提供 。而且为大多数语言提供了库 。
1.2 组件
1.3 拓扑结构
NSQ推荐通过他们相应的nsqd实例使用协同定位发布者，这意味着即使面对网络分区，消息也会被保存在本地，直到它们被一个消费者读取 。更重要的是，发布者不必去发现其他的nsqd节点，他们总是可以向本地实例发布消息 。

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