Go语言的出现，填补了许多编程语言在并发编程方面的空缺 。它提供了一种轻量级线程模型 ， 通过协程（goroutine）的方式，实现了高效的并发编程 。同时 ， Go语言还支持内置的网络编程和字节序列编解码库 ， 使得网络编程变得更加容易和高效 。在云计算、分布式系统等领域，Go语言也得到了广泛的应用 。例如，Docker和Kubernetes等开源项目就是用Go语言开发的 。此外，Go语言还具有代码可读性高、编译速度快、编译后的可执行文件体积小等优点，使得它成为了开发高性能、高并发应用的理想语言之一 。
为什么要使用 Go 语言，Go 语言的优势在哪里部署简单 。Go编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖 。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担 。这和Python有着巨大的区别 。由于历史的原因，Python的部署工具生态相当混乱【比如setuptools,distutils,pip,
buildout的不同适用场合以及兼容性问题】 。官方PyPI源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力 。
并发性好 。Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核，并行执行的性能好 。这和Python也是天壤之比 。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单 ， 而且由于全局锁GIL的原因，多线程的Python程序并不能有效利用多核 ， 只能用多进程的方式部署;如果用标准库里的multiprocessing包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的supervisor管理进程 ， 对fork支持不好】 。部署Python应用的时候通常是每个CPU核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个Python应用启动后需要占用100MB内存，而服务器有32个CPU核，那么留一个核给系统、运行31个应用副本就要浪费3GB的内存资源 。
良好的语言设计 。从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活 ， 有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是Go自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性 。比如gofmt自动排版Go代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题 。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码 。此外还有gofix,
govet等非常有用的工具 。
执行性能好 。虽然不如C和Java，但通常比原生Python应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务 。内存占用也非常省 。
go语言适合做什么Go语言主要用作服务器端开发 。
其定位是用来开发“大型软件”的，适合于需要很多程序员一起开发 ， 并且开发周期较长的大型软件和支持云计算的网络服务 。
Go语言融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性，不仅提高了项目的开发速度 ， 而且后期维护起来也非常轻松 。
编译器
当前有两个Go编译器分支，分别为官方编译器gc和gccgo 。官方编译器在初期使用C写成，后用Go重写从而实现自举 。Gccgo是一个使用标准GCC作为后端的Go编译器 。
官方编译器支持跨平台编译（但不支持CGO），允许将源代码编译为可在目标系统、架构上执行的二进制文件 。
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