锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

python保持函数内存 python储存

IT技术垃圾

Python如何管理内存Python中的内存管理是从三个方面来进行的,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
一、对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象 ， 所有对象都有引用计数 。
引用计数增加的情况：
1，一个对象分配一个新名称
2，将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)
引用计数减少的情况：
1，使用del语句对对象别名显示的销毁
2，引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多 。对于不可变数据(如数字和字符串)，解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存 。
二、垃圾回收
1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉 。
2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称 。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁 。(从而导致内存泄露) 。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们 。
三、内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统 。
1，Pymalloc机制 。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放 。
2 ， Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc 。
3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池 。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数 。
python如何进行内存管理Python的内存管理主要有三种机制：引用计数机制，垃圾回收机制和内存池机制 。
引用计数机制
简介
python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收 。
特性
1.当给一个对象分配一个新名称或者将一个对象放入一个容器(列表、元组或字典)时，该对象的引用计数都会增加 。
2.当使用del对对象显示销毁或者引用超出作用于或者被重新赋值时 ， 该对象的引用计数就会减少 。
3.可以使用sys.getrefcount()函数来获取对象的当前引用计数 。多数情况下，引用计数要比我们猜测的大的多 。对于不可变数据(数字和字符串)，解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存 。
垃圾回收机制
特性
1.当内存中有不再使用的部分时，垃圾收集器就会把他们清理掉 。它会去检查那些引用计数为0的对象，然后清除其在内存的空间 。当然除了引用计数为0的会被清除，还有一种情况也会被垃圾收集器清掉：当两个对象相互引用时，他们本身其他的引用已经为0了 。
2.垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器, 确保释放循环引用对象(a引用b, b引用a, 导致其引用计数永远不为0) 。
内存池机制
简介
在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存 ， 这些小块内存在申请后 ， 很快又会被释放，由于这些内存的申请并不是为了创建对象，所以并没有对象一级的内存池机制 。这就意味着Python在运行期间会大量地执行malloc和free的操作 ， 频繁地在用户态和核心态之间进行切换 ， 这将严重影响Python的执行效率 。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放 。

推荐阅读


上一篇：redis写入key值，redis写入数据命令

下一篇：直播带货头条推广，头条申请开通直播带货