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python函数接参数 python函数之函数参数

IT技术方式

Python的函数和参数 parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体 。
对于函数调用的传参模式，一般有两种：
此外，
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合 ，仅位置参数，仅关键字参数，可变位置参数，可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念 ， python语法中暂时没有这样的设计 。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式 。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
【python函数接参数 python函数之函数参数】 这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出：
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享 。
例子1：
addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享 。
python里面 ， 函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型
例子2：
在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时 ， 函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据 。
如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值 。
例子1中 ， 连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
Python 。重复元素判定 。编写一个函数，接受列表作为参数代码如下：
def func1(num_list):
if len(num_list) != len(set(num_list)):
return True
else:
return False
if __name__ == '__main__':
num_list = [[1, 2, 3, 4], [6, 7, 8], [4, 5, 6, 6, 6]]
for one_list in num_list:
print(func1(one_list))
运行结果：
扩展资料
python对列表去重的几种方式：
1、直观方法 ， 先建立一个新的空列表，通过遍历原来的列表，再利用逻辑关系not in 来去重 。总结：这样可以做出来，但是过程不够简单 。但是此方法保证了列表的顺序性 。
2、利用set的自动去重功能，将列表转化为集合再转化为列表，利用集合的自动去重功能 。简单快速 。缺点是：使用set方法无法保证去重后的顺序 。
参考资料：python-Doc语法文档
python怎样接收参数Python中函数参数的传递是通过“赋值”来传递的,函数参数的接收传递有四种形式：
1. F(arg1,arg2,...)
2. F(arg2=,arg3=...)
3. F(*arg1)
4. F(**arg1)
第1
种方式是最“传统”的方式：一个函数可以定义不限个数参数 ， 参数(形式参数)放在跟在函数名后面的小括号中 ， 各个参数之间以逗号隔开 。用这种方式定义的函数在调用的时候也必须在函数名后的小括号中提供相等个数的值(实际参数)，不能多也不能少，而且顺序还必须相同 。也就是说形参和实参的个数必须一致 ， 而且想给形参1的值必须是实参中的第一位 ， 形参与实参之间是一一对应的关系，即“形参1=实参1
形参2=实参2...” 。很明显这是一种非常不灵活的形式 。比如："def addOn(x,y): return x +
y"，这里定义的函数addOn，可以用addOn(1,2)的形式调用，意味着形参x将取值1,主将取值2 。addOn(1,2,3)和addOn

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