buildout的不同适用场合以及兼容性问题】 。官方PyPI源又经常出问题 ， 需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力 。
并发性好 。Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易 ， 很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核，并行执行的性能好 。这和Python也是天壤之比 。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁GIL的原因 ， 多线程的Python程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署;如果用标准库里的multiprocessing包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的supervisor管理进程，对fork支持不好】 。部署Python应用的时候通常是每个CPU核部署一个应用 ， 这会造成不少资源的浪费，比如假设某个Python应用启动后需要占用100MB内存，而服务器有32个CPU核 ， 那么留一个核给系统、运行31个应用副本就要浪费3GB的内存资源 。
【go语言微头条 微头条教程】良好的语言设计 。从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活 ， 有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是Go自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性 。比如gofmt自动排版Go代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题 。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码 。此外还有gofix,
govet等非常有用的工具 。
执行性能好 。虽然不如C和Java ， 但通常比原生Python应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务 。内存占用也非常省 。
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