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redis最多几个db，redis能放多少数据

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redis最多缓存多少数据默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置 。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略 。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例 ， 100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
【redis最多几个db，redis能放多少数据】redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
Hashes for many other tasks as well.Every hash can store up to 2^32 - 1 field-value pairs (more than 4 billion).摘自Redis的Data type章节，意思是内存允许的情况下 ， 可以存超过40亿数据 。
最大缓存设置示例：maxmemory 100mb 单位：mb ， gb 。默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加 ， 超过最大内存 ， 则会使redis崩溃，所以一点要设置 。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略 。
linuxredis内存默认多大其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项 ， 默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB 。
默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃 ， 所以一点要设置 。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略 。
在Linux 64位系统里面，默认内存是以4K的页面（Page）来管理的 。也就是说一个页面有 4096 字节 。1MB 内存等于 256 个页面 。2MB内存等于512个页面 。
Linux中线程本身是有自己的栈的，这个空间默认是10240，单位是K，所以默认占用10M的内存，但是这是最少的，如果线程中，程序员也是用了内存 ， 那就是大于10M，所以线程最低占用的内存通过ulimit -s查看 。
redis能缓存多少数据1、redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例 ， 100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
2、默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加 ， 超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置 。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略 。
3、在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。
4、这里可以通过调整/proc/sys/vm/swappiness参数，来设置物理内存使用超过多少就会进行swap 。最大缓存设置示例：maxmemory 100mb 单位：mb，gb 。
阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决1、这种方式导致我们存入缓存服务器的数据一直集中在DB0节点上，在访问量过大时，该节点会在短时间内受到到的访问压力很大 ， DB0的cpu瞬间达到100%以上，造成服务卡顿甚至不可用 。
2、接口异常的意思就是服务器崩了，网络导致视频播放失败，接口出现了异常 。检查自己的网路是不是已经连接成功了，网速限速没，连接成功后再次登录，就可以看自己想要看的视频了 。
3、通过开发了解到 ， redis上都是缓存数据，丢失影响不大 ， 于是删除本地持久化数据 ， 重新部署redis node，再手动创建集群 。三个节点都添加完成 ， 并且没有报错 。进入一个master节点查看集群状态：集群状态终于恢复正常 。

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