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postgresql大表统计，postGreSQL表分析

IT技术分析

如何检查PostgreSQL数据库和表大小方法一：select schemaname ， tablename ， pg_relation_size(schemaname||.||tablename) as tabsize from pg_tables order by 3 desc；方法二：直接进到postgresql 的数据存放目录下 。
（2）显示postgres中所有的表总数（包含数据库自带的）select count(*) from pg_tables；安装好数据库系统自带为58个 。
查看postgresql 数据库有多少张表 在讨论函数的形参变量时曾经提到，形参变量只在被调用期间才分配内存单元 ， 调用结束立即释放 。这一点表明形参变量只有在函数内才是有效的，离开该函数就不能再使用了 。
执行结果就是这样，这里没有用我给出的 postgres 数据库名，而是用了 pg_catalog.current_database()我把格式整理一下 ， 并且把数据库名换成我想要的 ’postgres‘，当然，如果有其他数据库，换其他的名字就可以了 。
修改postgresql.conf文件 ， 将数据库服务器的监听模式修改为监听所有主机发出的连接请求 。定位到#listen_addresses=localhost 。
select tablename from pg_tables where schemaname=public —— 得到所有用户自定义表的名字（这里tablename字段是表的名字 ， schemaname是schema的名字 。
postgresql+大于等于不走索引?这里需要额外说明的是，PostgreSQL散列索引的性能不比B-Tree索引强，但是散列索引的尺寸和构造时间则更差 。另外，由于散列索引操作目前没有记录WAL日志，因此一旦发生了数据库崩溃，我们将不得不用REINDEX重建散列索引 。
并分别位于不同的盘上，这时需要做的工作就是调整库中现有表和索引的表空间，下面简单总结下这块维护 工作的内容，以下都是基于 PostgreSQL 0.1 做的测试 。
大部分查询只能使用表上的单一索引；在某些情况下，会存在使用多个索引的查询，但是查询优化器通常会低估其成本，它们常常比表扫描还要慢 。
postgreSQL的特征 函数：通过函数 ， 可以在数据库服务器端执行指令程序 。索引：用户可以自定义索引方法，或使用内置的 B 树，哈希表与 GiST 索引 。触发器：触发器是由SQL语句查询所触发的事件 。
PostgreSQL数据库性能提升的几个方面主要有一些几个方面 。使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看执行计划，在前面的blog中 PostgreSQL提供了一些帮助提升性能的功能 。主要有一些几个方面 。使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看执行计划，在前面的blog中已经介绍过 。
临时增大checkpoint_segments系统变量的值也可以提高大量数据装载的效率 。这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时，将会导致检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生 。
PostgreSQL 通过调用系统 fsync() 或者其他使得事务内容写入到物理磁盘，这样可以保证操作系统或者数据库出现宕机后，仍然可以恢复到某一个一致性的状态 。
为 PostgreSQL 建立一个ramdisk --- 理论上你应该优良两个数据库server 。一个是你可以进行修改的 ， 另一个是在ramdisk上的拷贝 。实现这一点你应该用到pg_dump 或是 pg_dumpall命令 。
MySQL提供了修复MySQL表的工具，不过对于敏感数据来说，支持 ACID特性的InnoDB则是个更好的选择 。与之相反，PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库 。
pgsql的主键存储方式这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL ， 但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL 。
PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小 。MySQL的存储引擎插件化机制，存在锁机制复杂影响并发的问题，而PG不存在 。

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