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IT技术语言


3、并发
Python没有提供内置的并发机制，而Go有内置的并发机制 。
4、类型化
Python是动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误 。
5、安全性
Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性 。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性 。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码 。
6、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存 。而 ， Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理；它不允许程序员对内存管理负责 。
7、库
与Go相比，Python提供的库数量要大得多 。然而，Go仍然是新的，并且还没有取得很大进展 。
8、速度：
Go的速度远远超过Python 。
Python与Golang对比：
1、特点：
Golang
①静态强类型、编译型、并发型
静态类型语言，但是有动态语言的感觉 。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高)
可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了 。
语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发 。Go就是基因里面支持的并发，可以充分地利用多核，很容易地使用并发 。
②垃圾回收机制
内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC 。
③支持面向对象编程
有接口类型和实现类型的概念，但是用嵌入替代了继承 。
④丰富的标准库
Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大 。
⑤内嵌C支持
Go里面也可以直接包含C代码，利用现有的丰富的C库
Python
①解释型语言
程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码 。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低 。
②动态数据类型
支持重载运算符，也支持泛型设计 。（运算符重载，就是对已有的运算符重新进行定义，赋予其另一种功能 ， 以适应不同的数据类型 。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型 ， 在客户端使用的时候再去指定类型）
③完全面向对象的语言
函数，模块，数字，字符串都是对象 ， 在Python中，一切接对象
完全支持继承，重载，多重继承
④拥有强大的标准库
Python语言的核心只包含数字，字符串 ， 列表 ， 元祖，字典，集合，文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理，网络通信，文本处理，数据库接口，图形系统，XML处理等额外的功能 。
⑤社区提供了大量第三方库
Python 社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似 。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域 。
2、应用
Python
①网络编程
web应用，网络爬虫
②数据分析和机器学习
③自动化测试
④自动化运维
Golang
①服务器编程
处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等 。
②分布式系统，数据库代理器等
③网络编程
这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用 。

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