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pythondataframe获取位置，dataframe 获取指定位置值

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pandas——Datafram的基本操作方法首先我们创建一个DataFrame，该DataFrame包含的数据如下 假如我们想要筛选D列数据中大于0的行 使用符号可以实现多条件筛选，当然是用|符号也可以实现多条件，只不过他是或的关系 。
add_prefix()\add_suffix()方法这两个方法可以给DataFrame的列名添加统一的前后缀 。
DataFrameGroupBy对象常用的函数：数据缺失通常有两种情况：一种就是空，None等，在pandas是NaN(和np.nan一样) 。另一种是我们让其为0，蓝色框中 。
首先生成一个DataFrame对象：小结：（1）用数据直接加名称的方式只能获取完整的列（data[ 列名 ] √），不能企图用行名来获取一整行（data[ 行名 ] ×） 。
Python爬虫如何获取小区经纬度以及结构化地址?种方法可以定位爬虫位置：传统 BeautifulSoup 操作 经典的 BeautifulSoup 方法借助 from bs4 import BeautifulSoup ， 然后通过 soup = BeautifulSoup(html，lxml) 将文本转换为特定规范的结构，利用 find 系列方法进行解析 。
工具/原料python；CMD命令行；windows操作系统方法/步骤首先下载安装python，建议安装7版本以上，0版本以下，由于0版本以上不向下兼容，体验较差 。
每个脚本可以灵活使用各种python库对页面进行解析 ， 使用框架API控制下一步抓取动作，通过设置回调控制解析动作 。
Python—padas(DataFrame)的常用操作第三步：实现我们的需求：这里主要还是使用索引，掌握dataframe的函数基础上，如何使用这些接口函数很重要 。这里简单几行实现数据清洗功能 。
pandas为我们提供了多种切片方法，而要是不太了解这些方法，就会经常容易混淆 。下面举例对这些切片方法进行说明 。
查看数据 查看DataFrame前xx行或后xx行 a=DataFrame(data)；a.head(6)表示显示前6行数据，若head()中不带参数则会显示全部数据 。a.tail(6)表示显示后6行数据 ， 若tail()中不带参数则也会显示全部数据 。
python:pandas之DataFrame取行列(df.loc(),df.iloc())以及索引pandas的DataFrame对象，本质上是 二维矩阵 ，跟常规二维矩阵的差别在于前者额外指定了每一行和每一列的 名称。
我们对 DataFrame 进行选择，大抵从这三个层次考虑：行列、区域、单元格 。
data.loc[行名，列名]：用对象的.loc[]方法实现各种取数据方式 。data.iloc[行下标，列下标]：用对象的.iloc[]方法实现各种取数据方式 。
第三步：实现我们的需求：这里主要还是使用索引，掌握dataframe的函数基础上 ， 如何使用这些接口函数很重要 。这里简单几行实现数据清洗功能 。
【pythondataframe获取位置，dataframe 获取指定位置值】dataframe有两种索引，行索引/列索引 。
DataFrame.loc[行名，列名]： 用对象的.loc[]方法实现各种取数据方式 。DataFrame.iloc[行下标，列下标]： 用对象的.iloc[]方法实现各种取数据方式 。
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