python内置函数降序 python 降序( 五 )


区别1:list.sort()函数只能处理list类型数据的排序;sorted()则可以处理多种类型数据的排序 。
区别2:list.sort()会修改原来的list为排序后的结果;sorted()不会修改原来的数据,只是返回一个排序后的对象 。
下面来动手写点代码进行测试:
list进行简单的排序
1 a=['a','f','c','x','e']2 a.sort()3 a4 [a','c','e','f','x']
sorted()进行简单排序
1 a=['a','f','c','x','e']2 a_new=sorted(a)3 a_new4 ['a', 'c', 'e', 'f', 'x']
list.sort()和sorted都有默认的参数reverse , 该参数的默认值为“False”,即默认升序排列 。如果要进行降序排列:
1 a=['a','f','c','x','e']2 a_new=sorted(a,reverse=True)3 a_new4 ['x', 'f', 'e', 'c', 'a']
对元组进行排列 , 不能使用list.sort()函数:
1 a=('a','f','c','x','e')2 a_new=a.sort()3
4 ttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sort'
对字典的排序可以按照字典的key或者value进行排序:
1 dic={"aa":11,"ff":5,"ee":22}2 printsorted(dic.keys())3 ['aa', 'ee', 'ff']
【python内置函数降序 python 降序】从python2.4开始list.sort()和sorted()都引入了key参数来指定一个函数进行排序,有了key参数以后我们就可以对更加复杂的数据进行排序。
假如需要排序的数据为一个list,但list的每一个元素都是一个字典,排序的方法如下:
dic=[{"name":"sunny","age":20},
{"name":"bell","age":5},
{"name":"jim","age":1},
{"name":"jan","age":10}]print sorted(dic,key=lambda arg:arg.get('age'),reverse=False) #按照每个字典的age的值进行排序,字典的方法dict.get(key)将返回指定键的值 。
#输出结果为:[{'age': 1, 'name': 'jim'}, {'age': 5, 'name': 'bell'}, {'age': 10, 'name': 'jan'}, {'age': 20, 'name': 'sunny'}]
print sorted(dic,key=lambda arg:arg.get('name'),reverse=False) #按照每个字典的name的值进行排序
#输出结果为:[{'age': 5, 'name': 'bell'}, {'age': 10, 'name': 'jan'}, {'age': 1, 'name': 'jim'}, {'age': 20, 'name': 'sunny'}]
假如需要排序的数据为一个二维的list,即list的每一个元素也是一个list,方法与上面的例子类似:
a=[['100','8','30'],['200','5','50'],['300','1','20']]print sorted(a,key=lambda arg:arg[1]) #按照每个list的第1个元素进行排序
[['300', '1', '20'], ['200', '5', '50'], ['100', '8', '30']]
前面的2个例子中,key参数的值都是函数 。在sorted函数中,key参数后面的函数的参数的数量只能是一个 。lambda arg:arg.get('age')是一个lambda匿名函数 , 它是一个没有函数名的单语句函数 。冒号左边是参数,冒号右边的返回值 , 返回值将被用于排序 。
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