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go语言服务器负载均衡 golang服务器用什么框架( 二 )

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go语言实现一个简单的简单网关网关=反向代理+负载均衡+各种策略，技术实现也有多种多样，有基于 nginx 使用 lua go语言服务器负载均衡的实现，比如 openresty、kong；也有基于 zuul 的通用网关；还有就是 golang 的网关，比如 tyk 。
这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关 。
转自： troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理：go语言钟文文档:
启动两个后端 web 服务（代码）
这里使用命令行工具进行测试
具体代码
直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可，返回的reverseProxy对象实现go语言服务器负载均衡了serveHttp方法 ， 因此可以直接作为 handler 。
具体代码
director中定义回调函数，入参为*http.Request，决定如何构造向后端的请求，比如 host 是否向后传递，是否进行 url 重写，对于 header 的处理 ， 后端 target 的选择等，都可以在这里完成 。
director在这里具体做了：
modifyResponse中定义回调函数，入参为*http.Response，用于修改响应的信息，比如响应的 Body，响应的 Header 等信息 。
最终依旧是返回一个ReverseProxy，然后将这个对象作为 handler 传入即可 。
参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy，只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可 ， 具体实现见后面 。
作为一个网关服务，在上面 2.3 的基础上 ， 需要支持必要的负载均衡策略，比如：
随便 random 一个整数作为索引，然后取对应的地址即可 ， 实现比较简单 。
具体代码
使用curIndex进行累加计数，一旦超过 rss 数组的长度，则重置 。
具体代码
轮询带权重，如果使用计数递减的方式，如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…，其中 a 后端会瞬间压力过大；参考 nginx 内部的加权轮询，或者应该称之为平滑加权轮询，思路是：
后端真实节点包含三个权重：
操作步骤：
具体代码
一致性 hash 算法，主要是用于分布式 cache 热点/命中问题；这里用于基于某 key 的 hash 值，路由到固定后端，但是只能是基本满足流量绑定，一旦后端目标节点故障，会自动平移到环上最近的那么个节点 。
实现：
具体代码
每一种不同的负载均衡算法，只需要实现添加以及获取的接口即可 。
然后使用工厂方法，根据传入的参数，决定使用哪种负载均衡策略 。
具体代码
作为网关，中间件必不可少，这类包括请求响应的模式，一般称作洋葱模式，每一层都是中间件 ， 一层层进去，然后一层层出来 。
中间件的实现一般有两种，一种是使用数组，然后配合 index 计数；一种是链式调用 。
具体代码
WebSocket+SLB（负载均衡）会话保持解决重连问题写在最前面：由于现在游戏基本上采用全球大区的模式，全球玩家在同一个大区进行游戏，传统的单服模式已经不能够满足当前的服务需求，所以现在游戏服务器都在往微服务架构发展 。当前我们游戏也是利用微服务架构来实现全球玩家同服游戏 。
玩家每次断线（包括切换网络/超时断线）后应该会重新连接服务器，重连成功的话可以继续当前情景继续游戏，但是之前写的底层重连机制一直不能生效，导致每次玩家断线后重连都失败，要从账号登陆开始重新登陆，该文章写在已经定位了重连问题是由SLB引起后，提出的解决方案 。
每次重连后，客户端向SLB发送建立连接，SLB都会重新分配一个网关节点，导致客户端连接到其他网关 ， 重连失败 。

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