Python对象的拷贝 Python赋值操作或函数参数传递 ， 传递的永远是对象引用（即内存地址），而不是对象内容 。在Python中一切皆对象 ， 对象又分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型 。对象拷贝是指在内存中创建新的对象，产生新的内存地址 。当顶层对象和它的子元素对象全都是immutable不可变对象时，不存在被拷贝，因为没有产生新对象 。浅拷贝(Shallow Copy)，拷贝顶层对象，但不会拷贝内部的子元素对象 。深拷贝(Deep Copy)，递归拷贝顶层对象，以及它内部的子元素对象 。
Python中一切皆对象 ， 对象就像一个塑料盒子 ， 里面装的是数据 。对象有不同类型，例如布尔型和整型，类型决定了可以对它进行的操作 。现实生活中的"陶器"会暗含一些信息（例如它可能很重且易碎，注意不要掉到地上） 。
对象的类型还决定了它装着的数据是允许被修改的变量（可变的mutable）还是不可被修改的常量（不可变的immutable） 。你可以把不可变对象想象成一个透明但封闭的盒子：你可以看到里面装的数据 ， 但是无法改变它 。类似地，可变对象就像一个开着口的盒子，你不仅可以看到里面的数据 ， 还可以拿出来修改它，但你无法改变这个盒子本身 ， 即你无法改变对象的类型 。
对象拷贝是指在内存中创建新的对象 ， 产生新的内存地址 。
浅拷贝(Shallow Copy)，拷贝顶层对象，但不会拷贝内部的子元素对象 。
2.1.1. 顶层是mutable，子元素全是immutable
当顶层对象是mutable可变对象，但是它的子元素对象全都是immutable不可变对象时，如[1, 'world', 2]
① 创建列表对象并赋值给变量a
② 导入copy模块，使用copy.copy()函数浅拷贝a ， 并赋值给变量b
③ 修改变量a的子元素a[0] = 3 ， 由于整数是不可变对象，所以并不是修改1变为3，而是更改a[0]指向对象3
当顶层对象是 mutable可变对象，但子元素也存在 mutable可变对象 时，如 [1, 2, ['hello','world']]
① 浅拷贝 copy.copy() 只拷贝了顶层对象，没有拷贝子元素对象['hello','world']，即a[2]和b[2]指向同一个列表对象
② 修改a[2][1] = 'china' ， 则b[2][1] = 'china'
当顶层对象是immutable不可变对象，同时它的子元素对象也全都是immutable不可变对象时 ， 如(1, 2, 3)
变量a与变量b指向的是同一个元组对象，没有拷贝
当顶层对象是immutable不可变对象时，但子元素存在mutable可变对象时 ， 如(1, 2, ['hello','world'])
变量a与变量b指向的是相同的元组对象，并且a[2]与b[2]指向同一个列表 ， 所以修改a[2][1]会影响b[2][1]
深拷贝(Deep Copy)，递归拷贝顶层对象，以及它内部的子元素对象
当顶层对象是mutable可变对象，但是它的子元素对象全都是immutable不可变对象时，如[1, 'world', 2]
变量a与变量b指向不同的列表对象 ， 修改a[0]只是将列表a的第一个元素重新指向新对象 ， 不会影响b[0]
当顶层对象是mutable可变对象，但子元素也存在mutable可变对象时，如[1, 2, ['hello','world']]
深拷贝既拷贝了顶层对象，又递归拷贝了子元素对象，所以a[2]与b[2]指向了两个不同的列表对象(但是列表对象的子元素初始指定的字符串对象一样) ， 修改a[2][1] = 'china'后，它重新指向了新的字符串对象（内存地址为140531581905808），不会影响到b[2][1]
当顶层对象是immutable不可变对象，同时它的子元素对象也全都是immutable不可变对象时，如(1, 2, 3)
变量a与变量b指向的是同一个元组对象，不存在拷贝
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