锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

python列表复制函数 python 复制函数( 二 )

对象IT技术


当顶层对象是immutable不可变对象时，但子元素存在mutable可变对象时，如(1, 2, ['hello','world'])
变量a与变量b指向的是不同的元组对象 ， 同时a[2]与b[2]指向不同的列表对象，所以修改a[2][1]不会影响b[2][1]
使用=是赋值，即将列表对象的引用也赋值给变量b ， 可以将列表对象想像成一个盒子，变量a相当于这个盒子上的标签，执行b = a后，相当于再在这个盒子上贴上b标签 ， a和b实际上指向的是同一个对象 。因此，无论我们是通过a还是通过b来修改列表的内容，其结果都会作用于双方 。
b/c/d都是a的复制，它们都指向了不同的列表对象 ， 但是没有拷贝子元素，a[2]和b[2]/c[2]/d[2]指向同一个列表， 相当于浅拷贝的效果
使用分片[:]操作，a和b其实是指向同一个元组 ， 而且没有拷贝子元素，a[2]和b[2]也指向同一个列表，相当于浅拷贝的效果
同列表类似，可以使用字典的copy()函数或者转换函数dict()
变量a与变量b/c指向不同的字典，但是没有拷贝子元素，a['jobs']和b['jobs']/c['jobs']指定同一个列表，相当于浅拷贝的效果
同列表类似 ， 可以使用集合的copy()函数或者转换函数set()
变量a与变量b/c指向不同的集合，而集合的元素必须是hashable，所以修改集合a不会影响到b/c
Python3 & 浅拷贝与深拷贝在Python中对象的赋值（=）其实就是对象的引用 。即：当创建一个对象，把它赋值给另一个变量时，python并没有拷贝这个对象 ， 只是拷贝了这个对象的引用而已 。
Python中对象的拷贝分为：浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy) 。
浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已 。也就是，将原对象在内存中引用地址拷贝过来，然后让新的对象指向这个地址 。可以使用“=”或列表自带的copy()函数(如list.copy()），或使用copy模块的copy()函数 。
深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用 。即把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象也同时复制，完全得到一个新的一模一样的对象，对新对象里的值进行修改不会影响原有对象 ， 新对象和原对象完全分离开 。深拷贝只能使用copy模块中deepcopy()函数，使用前要导入：from copy import deepcopy 。
Python中对象分为不可变对象 、可变对象 。
不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，例如：字符串、元组、数字
可变对象：可以修改的对象 ， 例如：列表、字典 。
其中Python中的切片可以应用于：列表、元组、字符串，但不能应用于字典 。
而深浅拷贝 ， 可应用于序列（列表、元组、字符串），也可应用于字典 。
其中不可变对象，不管是深拷贝还是浅拷贝 ， 地址值在拷贝后的值都是一样的 。
以下以元组（不可变类型）为例
从上述示例可以看出：
不可变对象类型，没有被拷贝的说法，即便是用深拷贝，查看id的话也是一样的，如果对其重新赋值，也只是新创建一个对象，替换掉旧的而已 。
所以不可变类型，不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值和拷贝后的值都是一样的 。
以下以列表（可变类型）为例
第一种方法：使用=号浅拷贝
输出结果：
第二种方法：使用copy浅拷贝
输出结果：
第三种方法：使用deepcopy深拷贝
输出结果：
从上述示例可以看出：
=浅拷贝：值相等 ， 地址相等
copy浅拷贝：值相等，地址不相等
deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等

推荐阅读


上一篇：html5教程doctype，html5教程下载

下一篇：如何在更换主机后安装金蝶服务器？ 换主机金蝶服务器怎么安装