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python函数sort python函数sorted怎么传递参数

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深入理解python中的排序sort 进行一个简单的升序排列直接调用sorted()函数python函数sort，函数将会返回一个排序后的列表：
sorted函数不会改变原有的list，而是返回一个新的排好序的list
如果你想使用就地排序，也就是改变原list的内容，那么可以使用list.sort()的方法，这个方法的返回值是None 。
另一个区别是，list.sort()方法只是list也就是列表类型的方法，只可以在列表类型上调用 。而sorted方法则是可以接受任何可迭代对象 。
list.sort()和sorted()函数都有一个key参数 ， 可以用来指定一个函数来确定排序的一个优先级 。比如，这个例子就是根据大小写的优先级进行排序：
key参数的值应该是一个函数，这个函数接受一个参数然后返回以一个key，这个key就被用作进行排序 。这个方法很高效，因为对于每一个输入的记录只需要调用一次key函数 。
一个常用的场景就是当python函数sort我们需要对一个复杂对象的某些属性进行排序时：
再如：
前面python函数sort我们看到的利用key-function来自定义排序，同时Python也可以通过operator库来自定义排序 ， 而且通常这种方法更好理解并且效率更高 。
operator库提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三个函数
同时还支持多层排序
list.sort()和sorted()都有一个boolean类型的reverse参数，可以用来指定升序和降序排列，默认为false，也就是升序排序 ， 如果需要降序排列，则需将reverse参数指定为true 。
排序的稳定性指，有相同key值的多个记录进行排序之后，原始的前后关系保持不变
我们可以看到python中的排序是稳定的 。
我们可以利用这个稳定的特性来进行一些复杂的排序步骤 ， 比如 ， 我们将学生的数据先按成绩降序然后年龄升序 。当排序是稳定的时候，我们可以先将年龄升序，再将成绩降序会得到相同的结果 。
传统的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三个步骤：
因为元组是按字典序比较的，比较完grade之后，会继续比较i 。
添加index的i值不是必须的，但是添加i值有以下好处：
现在python3提供了key-function，所以DSU方法已经不常用了
python2.x版本中 ， 是利用cmp参数自定义排序 。
python3.x已经将这个方法移除了，但是我们还是有必要了解一下cmp参数
cmp参数的使用方法就是指定一个函数，自定义排序的规则，和java等其他语言很类似
也可以反序排列
python3.x中可以用如下方式：
python中sort是什么意思python中sort()函数用于对原列表进行排序,如果指定参数,则使用比较函数指定python函数sort的比较函数 。
列表有自己python函数sort的sort方法python函数sort，其对列表进行原址排序python函数sort，既然是原址排序python函数sort，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的 。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品 。Python提供了高效的高级数据结构 ， 还能简单有效地面向对象编程 。
为什么python内置的sort比自己写的快速排序快100倍？主要原因，内置函数用C写的 。在Python语言内无论如何造不出内置函数的轮子 。这也是通常C跟C++语言用户更喜欢造基础算法的轮了的原因 。因为C/C++用户真有条件写出匹敌标准库的算法 ， 但很多高级语言不行，不是程序员技术差，是客观条件就根本做不到 。
你比如说Java语言没人造字符串的轮子 ， C++光一个字符串类就有无数多的实现 。是因为C+用户更喜欢写字符串类吗？显然不是 ， 一方面是因为Java语言内没法造出匹敌Java内置标准库算法的轮子 ， 而C++真的可以，另外一个比较惨的原因是C++标准库的字符串功能太弱了，大多数高级语言的字符串类功能都比C+标准库字符串类功能更强 。

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