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面试redis性能优化，redis面试大全

IT技术架构图

Redis常见的性能问题都有哪些?以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照 ， save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性 。2)、数据支持类型 Memcache对数据类型支持相对简单 。Redis有复杂的数据类型 。
那还是有问题，我们可以在加锁的时候，手动调长redis锁的过期时间，可这个时间多长合适？业务逻辑的执行时间是不可控的，调的过长又会影响操作性能 。
redis 服务监控通过监控工具，首先排查一下redis 服务端是否是超时，可以从服务器cpu  ， 内存使用情况，qps等判断server 端是否超时 。如果server 侧没有问题，就需要排查客户端 。
调研Redis高可用两种方案【面试redis性能优化，redis面试大全】1、哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。每隔10秒，每个哨兵节点都会向主、从Redis数据节点发送info命令，获取新的拓扑结构信息 。
2、Redis主从复制可以将写入操作集中在主节点，提高写入性能 。同时从节点负责读取数据，可以分担主节点的读取负担，提高读取性能 。
3、Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案，可以监测主节点的状态 ， 并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点 ， 以保证Redis服务的高可用性 。
4、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机 ， 自动会进行主备切换 。
5、Proxy：现在很多主流的Redis集群都会使用Proxy方式 ， 例如早已开源的Codis 。这种方案有很多优点，因为支持原声redis协议，所以客户端不需要升级，对业务比较友好 。并且升级相对平滑 ， 可以起多个Proxy后，逐个进行升级 。
6、Redis 高可用架构 Redis 高可用架构，大家基本上都能想到主从、哨兵、集群这三种模式 。哨兵模式：它主要执行三种类型的任务：哨兵其实也是一个分布式系统，我们可以运行多个哨兵 。
4、Redis高性能的根本原理redis作为一个网络内存缓存数据库 ， 在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
Redis使用哨兵机制来实现高可用(HA)，其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题 。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。
第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗 ， 对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞 。
一般情况下，异步非阻塞 IO 模型性能是远高于同步阻塞 IO 模型的，可以参考 nginx 与 apache 性能的对比 。
Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取 ， 不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构 ， 应用于许多高并发的场景中 。
但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。

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