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r语言go分类软件包 r语言对数据进行分类

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go语言在idear怎么进行多个文件的链接1、解压压缩包到go工作目录r语言go分类软件包，如解压到E:\opensource\go\gor语言go分类软件包，解压后r语言go分类软件包的目录结构如下r语言go分类软件包：E:\opensource\go\go├─api├─bin│├─go.exe│├─godoc.exe│└─gofmt.exe├─doc├─include├─lib├─misc├─pkg├─src└─test2、增加环境变量GOROOT，取值为上面r语言go分类软件包的go工作目录3、Path环境变量中添加";%GOROOT%\bin"，以便能够直接调用go命令来编译go代码，至此go编译环境就配置好了注：如果不想手动设置系统环境变量，也可下载go启动环境批处理附件，修改goenv.bat文件中的GOROOT值为上面的go工作目录后直接双击该bat文件，go编译环境变量即设置完成 。4、测试go编译环境，启动一个cmd窗口，直接输入go，看到下面的提示就是搭建成功了E:\opensource\go\gogoGoisatoolformanagingGosourcecode.Usage:gocommand[arguments]Thecommandsare:buildcompilepackagesanddependenciescleanremoveobjectfilesdocrungodoconpackagesourcesenvprintGoenvironmentinformationfixrungotoolfixonpackagesfmtrungofmtonpackagesourcesgetdownloadandinstallpackagesanddependenciesinstallcompileandinstallpackagesanddependencieslistlistpackagesruncompileandrunGoprogramtesttestpackagestoolrunspecifiedgotoolversionprintGoversionvetrungotoolvetonpackagesUse"gohelp[command]"formoreinformationaboutacommand.Additionalhelptopics:gopathGOPATHenvironmentvariablepackagesdescriptionofpackagelistsremoteremoteimportpathsyntaxtestflagdescriptionoftestingflagstestfuncdescriptionoftestingfunctionsUse"gohelp[topic]"formoreinformationaboutthattopic.5、编译helloworld测试程序，go语言包中test目录带有helloworld.go测试程序，源码见"附一helloworld.go"，直接调用"gobuildhelloworld.go"就生成了"helloworld.exe"可执行程序 ， 运行一下这个程序看到了我们期望的hello,wolrd 。E:\opensource\go\go\testgobuildhelloworld.goE:\opensource\go\go\testhelloworld.exehello,worldE:\opensource\go\go\test附一helloworld.go//cmpout//Copyright2009TheGoAuthors.Allrightsreserved.//UseofthissourcecodeisgovernedbyaBSD-style//licensethatcanbefoundintheLICENSEfile.//Testthatwecandopage1oftheCbook.packagemainfuncmain(){print("hello,world\n")}
R语言安装WGCNA，碰到依赖包无法安装的情况加权基因共表达网络分析 (WGCNA, Weighted correlation network analysis)是用来描述不同样品之间基因关联模式的系统生物学方法，可以用来鉴定高度 协同变化 的基因集, 并根据基因集的内连性和基因集与表型之间的关联鉴定候补生物标记基因或治疗靶点 。
相比于只关注差异表达的基因 ， WGCNA利用数千或近万个变化最大的基因或全部基因的信息识别感兴趣的基因集，并与表型进行显著性关联分析 。一是充分利用了信息，二是把数千个基因与表型的关联转换为数个基因集与表型的关联，免去了多重假设检验校正的问题 。
以上内容引用的网页：
感觉WGCNA挺合自己脾气的，想安装一下 。注定安装不会那么顺利 。
安装了WGCNA是在Rstuio上安装的 。用命令 install.packages("WGCNA")
执行完命令后 ， 提示信息显示有三个依赖包（‘impute’, ‘preprocessCore’, ‘GO.db’）无法安装 。
然后再安装那三个依赖包 。
BiocManager::install("impute")，安装impute时，也会安装GO.db包 。遇到是否更新其他R包时，选择不更新 n.
library("WGCNA")
Error: package or namespace load failed for ‘WGCNA’ in loadNamespace(j - i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]):
不存在叫‘preprocessCore’这个名字的程辑包
然后再安装一下‘preprocessCore’包
BiocManager::install("preprocessCore")
做完以上工作，再执行一下library("WGCNA").
其中提示信息：载入需要的程辑包：dynamicTreeCut；载入需要的程辑包：fastcluster ；载入程辑包：‘fastcluster’意思是在使用WGCNA时，需要先载入这三个包 ， 并且已经被直接载入了，不是错误信息 。

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