Itertools 模块
Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合 。迭代器是一种可以在 for 循环语句(包括列表、元组和字典)中使用的数据类型 。
使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作,这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解 。关于 Itertools 的神奇之处,请看以下示例:
from itertools import * # Easy joining of two lists into a list of tuples for i in izip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']): print i # ('a', 1) # ('b', 2) # ('c', 3) # The count() function returns an interator that # produces consecutive integers, forever. This # one is great for adding indices next to your list # elements for readability and convenience for i in izip(count(1), ['Bob', 'Emily', 'Joe']): print i # (1, 'Bob') # (2, 'Emily') # (3, 'Joe') # The dropwhile() function returns an iterator that returns # all the elements of the input which come after a certain # condition becomes false for the first time. def check_for_drop(x): print 'Checking: ', x return (x5) for i in dropwhile(should_drop, [2, 4, 6, 8, 10, 12]): print 'Result: ', i # Checking: 2 # Checking: 4 # Result: 6 # Result: 8 # Result: 10 # Result: 12 # The groupby() function is great for retrieving bunches # of iterator elements which are the same or have similar # properties a = sorted([1, 2, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5]) for key, value in groupby(a): print(key, value), end=' ') # (1, [1, 1, 1]) # (2, [2, 2, 2]) # (3, [3, 3]) # (4, [4]) # (5, [5])
Generator 函数
Generator 函数是一个类似迭代器的函数,即它也可以用在 for 循环语句中 。这大大简化了你的代码 , 而且相比简单的 for 循环 , 它节省了很多内存 。
比如,我们想把 1 到 1000 的所有数字相加,以下代码块的第一部分向你展示了如何使用 for 循环来进行这一计算 。
如果列表很?。热?1000 行,计算所需的内存还行 。但如果列表巨长,比如十亿浮点数,这样做就会出现问题了 。使用这种 for 循环,内存中将出现大量列表 , 但不是每个人都有无限的 RAM 来存储这么多东西的 。Python 中的 range() 函数也是这么干的,它在内存中构建列表 。
代码中第二部分展示了使用 Python generator 函数对数字列表求和 。generator 函数创建元素,并只在必要时将其存储在内存中,即一次一个 。这意味着,如果你要创建十亿浮点数,你只能一次一个地把它们存储在内存中!Python 2.x 中的 xrange() 函数就是使用 generator 来构建列表 。
上述例子说明:如果你想为一个很大的范围生成列表,那么就需要使用 generator 函数 。如果你的内存有限,比如使用移动设备或边缘计算 , 使用这一方法尤其重要 。
也就是说,如果你想对列表进行多次迭代,并且它足够小,可以放进内存,那最好使用 for 循环或 Python 2.x 中的 range 函数 。因为 generator 函数和 xrange 函数将会在你每次访问它们时生成新的列表值,而 Python 2.x range 函数是静态的列表 , 而且整数已经置于内存中,以便快速访问 。
# (1) Using a for loopv numbers = list() for i in range(1000): numbers.append(i+1) total = sum(numbers) # (2) Using a generator def generate_numbers(n): num, numbers = 1, [] while numn: numbers.append(num) num += 1 return numbers total = sum(generate_numbers(1000)) # (3) range() vs xrange() total = sum(range(1000 + 1)) total = sum(xrange(1000 + 1))
Python语言中的 方法加点是什么意思应该跟java的类似,是命名空间的关系吧 。
但不是以可执行文件的形式存在,而是以动态链接库的形式被调用,你可以在安装目录里
python 中函数名之间加点是什么意思函数也是一个对象,有句话是:python 一切皆对象 。
index.provide_automatic_options = False
就是给index对象设置一个属性
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