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学人工智能，要学哪些？人工智能是python语言的一大应用领域，python也是最适合人工智能的语言，需要学习python，以下是学习大纲：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等 。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等 。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等 。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等 。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战 。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等 。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析 。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等 。
阶段九：自动化运维开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等 。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等 。
GO语言（十六）：模糊测试入门（上）本教程介绍了 Go 中模糊测试的基础知识 。通过模糊测试，随机数据会针对您的测试运行 ， 以尝试找出漏洞或导致崩溃的输入 。可以通过模糊测试发现的一些漏洞示例包括 SQL 注入、缓冲区溢出、拒绝服务和跨站点脚本攻击 。
在本教程中 ， 您将为一个简单的函数编写一个模糊测试，运行 go 命令，并调试和修复代码中的问题 。
首先，为您要编写的代码创建一个文件夹 。
1、打开命令提示符并切换到您的主目录 。
在 Linux 或 Mac 上：
在 Windows 上：
2、在命令提示符下 ， 为您的代码创建一个名为 fuzz 的目录 。
3、创建一个模块来保存您的代码 。
运行go mod init命令，为其提供新代码的模块路径 。
接下来 ， 您将添加一些简单的代码来反转字符串 ， 稍后我们将对其进行模糊测试 。
在此步骤中，您将添加一个函数来反转字符串 。
a.使用您的文本编辑器 ， 在 fuzz 目录中创建一个名为 main.go 的文件 。
独立程序（与库相反）始终位于 package 中main 。
此函数将接受string ， 使用byte进行循环，并在最后返回反转的字符串 。
此函数将运行一些Reverse操作，然后将输出打印到命令行 。这有助于查看运行中的代码，并可能有助于调试 。
e.该main函数使用 fmt 包，因此您需要导入它 。
第一行代码应如下所示：
从包含 main.go 的目录中的命令行，运行代码 。
可以看到原来的字符串 ， 反转它的结果，然后再反转它的结果 ， 就相当于原来的了 。

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