锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

python带的函数图像 用python做函数图像

IT技术设置

Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置为避免中文显示出错，需导入matplotlib.pylab库
1.2.1 确定数据
1.2.2 创建画布
1.2.3 添加标题
1.2.4 添加x，y轴名称
1.2.5 添加x ， y轴范围
1.2.6 添加x，y轴刻度
1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存图片
保存图片时，dpi为清晰度 ， 数值越高越清晰 。请注意，函数结尾处，必须加plt.show()，不然图像不显示 。
绘制流程与绘制不含子图的图像一致，只需注意一点：创建画布 。
合理调整figsize、dpi ， 可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.
2.2.1 rc参数类型
2.2.2 方法1：使用rcParams设置
2.2.3 方法2：plot内设置
2.2.4 方法3：plot内简化设置
方法2中，线条形状，linestyle可简写为ls；线条宽度 ， linewidth可简写为lw；线条颜色，color可简写为c，等等 。
python两个函数图像怎么分开画1、plt.legendplt.legend(loc=0)#显示图例的位置 。
2、plt.figureplt.figure(figsize=(14 ， 6)，dpi=80)#设置绘图区域的大小和像素 。
3、plt.xticksplt.xticks(new_year)#设置x轴的刻度线为new_year，new_year可以为数组 。
4、plt.xlabelplt.xlabel('year')#x轴标签 。
5、plt.plotplt.plot(number ， color='blue'，label="actualvalue")#将实际值的折线设置为蓝色 。
6、两个图分开fig，axes=plt.subplots(2，1，sharex=True，figsize=(10，10)) 。
7、画竖直线plt.axvline(99，linestyle="dotted"，linewidth=4 ， color='r')#99表示横坐标 。
8、图片保存plt.savefig('timeseries_y.jpg') 。
python有没有将图像变成函数的方法有
当然有,这就是Python函数图像工具(EXE) 。本程序运用Python中最令人喜爱python带的函数图像的数据处理工具numpy和超强python带的函数图像的图像库matplotlib,实现13种不同类别函数python带的函数图像的分类图像整理,展示图像均可以保存为图片python带的函数图像的形式,具备拖动、放大等功能
Python-matplotlib绘制带箭头x-y坐标轴图形在Pythonpython带的函数图像的数据可视化库中python带的函数图像，采用matplotlib绘制相关图形时python带的函数图像，若不加任何设定，一般的x-y坐标轴是不带箭头且是一个封闭的矩形 。python带的函数图像我们以Sigmoid函数的绘制，给大家展示一下 。
matplotlib的辅助工具，包含一系列对坐标轴设置的框架 。其中的axisartist包就用来设置坐标轴的类型 。
1.创建画布并引入axisartist工具 。
2.绘制带箭头的x-y坐标轴
我们先把原始的如上图的所有坐标轴隐藏，即长方形的四个边 。
然后用ax.new_floating_axis在绘图区添加坐标轴x、y ， 这里的ax.new_floating_axis(0,0) ， 第一个0代表平行直线，第二个0代表该直线经过0点 。同样，ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0) ， 则代表竖直曲线且经过0点 。
再次，x.axis["x"].set_axisline_style("-", size = 1.0)表示给x轴加上箭头，"-"表示是空箭头 ， size = 1.0表示箭头大小 。ax.axis["y"].set_axisline_style("-|", size = 1.0)中"-|"则是实心箭头 。
最后，设置x、y轴上刻度显示方向，对于x轴是刻度标签在上面还是下面，y轴则是刻度标签在左边还是右边 。
3.在带箭头的x-y坐标轴背景下，绘制函数图像
tist坐标轴工具——将原始坐标轴均隐藏掉——添加新的基于原点的x与y轴——为新坐标轴加入箭头，并设置刻度显示方式——加入图形 。
如何使用python的matplotlib画正弦函数图像使用python的matplotlib画正弦函数图像，还要用到numpy库，代码如下9行所示：

推荐阅读


上一篇：网络直播弹窗什么意思，直播间弹窗警告

下一篇：ios冒险游戏单机，ios冒险类游戏