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python中数量函数 python中数据量过大怎么处理( 四 )

IT技术变量


Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多 。
（2）Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素 。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简 。
（3）Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数 。举个例子 ， 当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现 。
它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数 。
（4）enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中 。
它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号 。
（5）Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同 。
python（16）：函数（3）==================================
将列表传递给函数后python中数量函数，函数就能直接访问其内容
假设有一个用户列表python中数量函数，要问候其中python中数量函数的每位用户
将列表传递给函数后，函数就可对其进行修改 ， 在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久性的
一家为用户提交的设计制作3D打印模型的公司，需要打印的设计存储在一个列表中，打印后转移到另一个列表中 。
有时候需要禁止函数修改列表 ， 为解决这个问题，可想向函数传递列表的副本而不是元件python中数量函数；这样函数所做的任何修改都只影响副本 ， 不影响元件
有时候，预先布置的函数需要接受多少个实参，python允许函数从调用语句中手机任意数量的实参
一个制作披萨的寒素，它需要接受很多配料，但无法确定顾客要多少种配料，下面函数只有一个形参*toppings,不管调用语句提供了多少实参，这个形参都将他们统统收入囊中
如果要让函数接受不同类型的实参 ， 必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后
python先匹配位置实参和关键字实参 ， 再将余下的实参收集到最后一个形参中
如果前边的函数还需要一个表示披萨尺寸的实参，必须将该形参放在*toppings的前面
有时候，需要接受任意数量的实参 ， 但预先不知道传递给函数的会是射门杨的信息 ， 再这种情况下，可将函数编写成能够接受任意数量的键-值对 ， 调用语句提供了多少就接受多少
创建用户简介：你知道你将收到有关用户的信息，但不确定会是什么样的信息，在下面示例中，build_profile()接受名和姓，同时还接受任意数量的关键字实参
python中range()函数怎么用?。?/h2>range()函数的用法如下：
（1）range(stop)
创建一个（0,stop)之间的整数序列，步长为1 。
（2）range(start,stop)
创建一个（start,stop)之间的整数序列，步长为1 。
（3）range(start,stop,step)
创建一个[start,stop)之间的整数序列，步长为step 。
参数介绍：
start：表示从返回序列的起始编号，默认情况下从0开始 。

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