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mysql的分片怎么写 mysql 分区 分片 分库 分表( 二 )

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一，先说一下为什么要分表
当一张的数据达到几百万时 ， 你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了 。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间 。
根据个人经验 ， mysql执行一个sql的过程如下：
1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果 。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一 ， 是排队等待的时间，第二，sql的执行时间 。其实这二个是一回事 ， 等待的同时，肯定有sql在执行 。所以我们要缩短sql的执行时间 。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，为什么要出现这种机制，是为了保证数据的完整性，我举个例子来说吧，如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数据，这个时候怎么办呢 ， 是不是二个sql都可以同时修改这条数据呢？很显然mysql对这种情况的处理是，一种是表锁定（myisam存储引擎） ， 一个是行锁定（innodb存储引擎） 。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行 。行锁定也一样 ， 别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作 。如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长 ， 这也是我们为什么要分表的原因 。
二，分表
1 ， 做mysql集群，例如：利用mysql cluster，mysql proxy，mysql replication，drdb等等
有人会问mysql集群 ， 根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担 ， 说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量，举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中 ， 他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中 ， 一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？这已经很明显了 。所以我把它列到了分表的范围以内，我做过一些mysql的集群：
linux mysql proxy 的安装 ， 配置 ， 以及读写分离
mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步
优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php代码）
缺点：单个表的数据量还是没有变 ， 一次操作所花的时间还是那么多 ， 硬件开销大 。
2，预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表
这种预估大差不差的，论坛里面发表帖子的表 ， 时间长了这张表肯定很大，几十万 ， 几百万都有可能 。聊天室里面信息表 ， 几十个人在一起一聊一个晚上，时间长了，这张表的数据肯定很大 。像这样的情况很多 。所以这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定 。以聊天信息表为例：
我事先建100个这样的表，message_00,message_01,message_02..........message_98,message_99.然后根据用户的ID来判断这个用户的聊天信息放到哪张表里面，你可以用hash的方式来获得，可以用求余的方式来获得，方法很多，各人想各人的吧 。下面用hash的方法来获得表名：
查看复制打印?
?php
function get_hash_table($table,$userid) {
$str = crc32($userid);
if($str0){
$hash = "0".substr(abs($str), 0, 1);
}else{
$hash = substr($str, 0, 2);
}
return $table."_".$hash;
}
echo get_hash_table('message','user18991');//结果为message_10
echo get_hash_table('message','user34523');//结果为message_13

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