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redis性能优化你知道几个，redis 性能优化( 二 )

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2、C是组合，与次序无关 ， A是排列，与次序有关；C的意思就是没有排列，组合到一起就行，与他们的次序没有关系；A的排列，就是有排列顺序 。
3、c在英文字母中读作“ [si：]” 。“c”是英语字母中的第三个字母，大写为“C” ， 小写为“c” 。字母的含义：在数学及计算机科学中 ， 表示十六进制的12 。在化学中，表示碳的化学符号 。
Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议注意， Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的 ，也就是说如果在执行主动过期的过程中，出现了需要大量删除过期key的情况，那么在业务访问时，必须等这个过期任务执行结束，才可以处理业务请求 。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
请注意Redis 并不适合被绑到单个CPU核上 。redis会在后台创建一些非常消耗CPU的进程，如bgsave和AOF重写，这些任务是绝对不能和主事件循环进程放在一个CPU核上的 。
Java服务不需要重启，当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis 。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。
网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
出现这种问题从以下几个方面排查：网络不稳定，这种情况只会出现在调用机器和redis服务器不在同一台机器的情况，如果调用本机redis请忽略 。
如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发1、：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库 ， 现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
2、处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中 。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态 。
3、如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发 。
4、redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存 ， 而以往我们用的是数据库(硬盘)，提高了访问效率，解决了数据库服务器压力 。
5、首先使用redis需要在服务器上提前安装 ， 安装的命令是yum install redis(使用的是Centos系统) ， 正常使用这命令后会弹出y/n选项，选择Y就可以了 。我这里因为是已经安装过的就不再多说 。
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