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函数求导python 函数求导法则

IT技术计算

如何用python求导数打开python运行环境 。
导入微分的模块包：from sympy import * 。
定义符号变量：x = symbols('x')
定义一个函数：f = x**9
diff = diff(f,x)求导
最后输入diff，即可显示其变量值了 。
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请问python可不可以求偏导?。?/h2>是的 ， Python可以计算偏导数 。可以使用数值微积分方法或符号计算方法 。以下是使用SymPy模块计算偏导数的示例代码：
from sympy import symbols, diff
# 定义变量
x, y = symbols('x y')
# 定义函数
f = x**2 * y + y**2
# 计算偏导数
df_dx = diff(f, x)
df_dy = diff(f, y)
print(df_dx)# 输出结果为 2*x*y
print(df_dy)# 输出结果为 x**2 + 2*y
在这个例子中，我们使用SymPy模块中的symbols函数定义了变量x和y ， 并使用这些变量定义了一个函数f 。然后，我们使用diff函数计算f对x和y的偏导数，并将结果存储在变量df_dx和df_dy中 。最后，我们使用print函数输出结果 。
你可以根据你的实际需求修改这个示例代码，定义你自己的函数，并计算它对你需要的变量的偏导数 。
用PYTHON求导怎么求#coding:utf-8
#一阶导
def fun1(X, WINDOW = 5):
result = []
for k in range(WINDOW, len(X)-WINDOW):
mid = (X[k+WINDOW]-X[k-WINDOW])/(2*WINDOW)
【函数求导python 函数求导法则】result.append(mid)
return result
#二阶导
def fun2(X, WINDOW = 5):
result = []
for k in range(WINDOW, len(X)-WINDOW):
mid = (X[k+WINDOW]-2*X[k]+X[k-WINDOW])/(WINDOW*WINDOW)
result.append(mid)
return result
X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result1 = fun1(X, 3)
result2 = fun2(X, 2)
如上自己写函数求导python，或者用numpy自带函数求导python的多项式的n阶导函数 。
得到多项式的n阶导函数函数求导python：多项式.deriv(m = n)
from numpy import *
X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result = X.deriv(m = n) #n是导数阶数
函数求导python的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于函数求导法则、函数求导python的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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