基于灰色傅里叶变换残差修正的电力负荷预测模型
提出基于灰色傅里叶变换残差修正的负荷预测模型 , 首先运用滑动平均法对原始数列进行改进 , 减弱异常值的影响;然后运用傅里叶变换对一般灰色预测模型进行改进,通过对残差进行修正,消除样本数据中偶然因素的影响 。算例分析表明 , 与一般灰色预测模型和马尔可夫残差修正模型相比,该模型的预测精度有所提高,证明了该模型的有效性和实用性 。
热门推荐 建模方法(十)-灰色预测模型GM(1,1)
灰色生成:将原始数据列中的数据,按照某种要求作数据处理称为灰色生成 。对原始数据的生成就是企图从杂乱无章的现象中去发现内在规律 。常用的生成方式有累加生成,累减生成,均值生成,级比生成等 。这里举个例子说明累加生成: 公式: 我满可以看看生成前和生成后的区别: 这样将非负序列转换为了递增数列 。如果我们想把这个累加生成的数列变回去,使用如下方法: 对于生成的数列,我们可以设想用...
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模型 趋势预测 数学建模 matlab,数学建模+灰色预测模型+MATLAB
?(1)?{X?(1)(1),X?(1)(2),列X?(1)(n)},定义残差为 ,X?(1)(j) e(0)(j)?X(1)(j)?X?若取j=i,i+1,…,n,则与X(1)及X(1)对应的残差序列为e(0)?{e(0)(i),e(0)(i?1),为便于计算上式改写为,e(0)(n)}?e(0)(2?), e(0)...
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灰色理论 光滑度处理 matlab,基于灰色理论的电子设备寿命预测研究
基于灰色理论的电子设备寿命预测研究基于灰色理论的电子设备寿命预测研究李竞,慕晓冬 , 尹宗润,李毅,郑帅(第二炮兵工程学院,陕西 西安 710025)摘要:利用灰色GM(1,1)模型预测可以有效缩短电子设备寿命试验时间,传统建模方法常常会有较大误差,主要因为序列光滑度的改进及背景值的构造存在问题 。本文提出一种方法,采用正弦处理建模序列,对背景值进行近似构造,最终建立相应的新陈代谢模型 。实例表明改进后的...
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灰色预测改进—三角残差拟合_python
??四月的第一篇博客 , 希望一整个四月都可以开开心心、顺顺利利呀 。好运发射给读到这篇博客的每个人 。biu,biu,biu~~~ 02/04/2022 16:00 灰色系统理论及其应用系列博文: 一、灰色关联度分析法(GRA)_python 二、灰色预测模型GM(1,1) 三、灰色预测模型GM(1,n) 四、灰色预测算法改进1_背景值Z的改进 文章目录一、修改背景值的参数设定1、算法算法扩展到区间预测实例 参考文献: [1] A trigonometric grey prediction approach.
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数学建模常用模型01 :.灰色预测法
【python灰色预测函数 灰色预测代码matlab】基于灰色建模理论的灰色预测法,按照其预测问题的特征 , 可分为五种基本类型,即数列预测、灾变预测、季节灾变预测、拓扑预测和系统综合预测 。这五种类型的预测方法 , 都是区域开发研究中重要而且常用的预测方法 。本节只对数列预测法进行介绍 。灰色预测模型使用范围: ①数据样本点个数少 , 6-15个 ②数据呈现指数或曲线的形式 ③只适合做中短期预测,不适合长期预测 。数列预测就是对某一指标的发展变化情况所作...
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残差灰色模型matlab,数学建模+灰色预测模型+MATLAB详解.doc
§12.5 灰色预测我们通常所说的系统是指:由客观世界中相同或相似的事物和因素按一定的秩序相互关联、相互制约而构成的一个整体.例如:工程技术系统、社会系统、经济系统等.如果一个系统中具有充足的信息量,其发展变化的规律明显、定量描述方便、结构与参数具体 , 则这种系统通常称为白色系统.如果一个系统的内部特征全部是未知的 , 则称此系统为黑色系统.如果系统内部信息和特征是部分已知的,另一部分是未知的,这种系...
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