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python灰色预测函数 灰色预测代码matlab( 八 )

方法IT技术


任务8.2　分析财政收入数据特征的相关性　223
8.2.1　了解相关性分析　223
8.2.2　分析计算结果　224
8.2.3　任务实现　225
任务8.3　使用Lasso回归选取财政收入预测的关键特征　225
8.3.1　了解Lasso回归方法　226
8.3.2　分析Lasso回归结果　227
8.3.3　任务实现　227
任务8.4　使用灰色预测和SVR构建财政收入预测模型　228
8.4.1　了解灰色预测算法　228
8.4.2　了解SVR算法　229
8.4.3　分析预测结果　232
8.4.4　任务实现　234
小结　236
实训　236
实训1　求取企业所得税各特征间的相关系数　236
实训2　选取企业所得税预测关键特征　237
实训3　构建企业所得税预测模型　237
课后习题　237
第9章　家用热水器用户行为分析与事件识别　239
任务9.1　了解家用热水器用户行为分析的背景与步骤　239
9.1.1　分析家用热水器行业现状　240
9.1.2　了解热水器采集数据基本情况　240
9.1.3　熟悉家用热水器用户行为分析的步骤与流程　241
任务9.2　预处理热水器用户用水数据　242
9.2.1　删除冗余特征　242
9.2.2　划分用水事件　243
9.2.3　确定单次用水事件时长阈值　244
9.2.4　任务实现　246
任务9.3　构建用水行为特征并筛选用水事件　247
9.3.1　构建用水时长与频率特征　248
9.3.2　构建用水量与波动特征　249
9.3.3　筛选候选洗浴事件　250
9.3.4　任务实现　251
任务9.4　构建行为事件分析的BP神经网络模型　255
9.4.1　了解BP神经网络算法原理　255
9.4.2　构建模型　259
9.4.3　评估模型　260
9.4.4　任务实现　260
小结　263
实训　263
实训1　清洗运营商客户数据　263
实训2　筛选客户运营商数据　264
实训3　构建神经网络预测模型　265
课后习题　265
附录A　267
附录B　270
参考文献　295
学习笔记
Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言 。Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序 ， 便于创建和共享文学化程序文档 ， 支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown 。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。定义 （推荐学习：Python视频教程） 用户可以通过电子邮件，Dropbox，GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer ， 将 Jupyter Notebook 分享给其他人 。在Jupyter Notebook 中 ， 代码可以实时的生成图像，视频，LaTeX和JavaScript 。使用 数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是Jupyter 格式。架构 Jupyter组件 Jupyter包含以下组件： Jupyter Notebook 和 ……
本文实例讲述了Python实现的微信好友数据分析功能 。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里主要利用python对个人微信好友进行分析并把结果输出到一个html文档当中，主要用到的python包为 itchat ，pandas，pyecharts 等 1、安装itchat 微信的python sdk，用来获取个人好友关系 。获取的代码 如下： import itchatimport pandas as pdfrom pyecharts import Geo, Baritchat.login()friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]def User2dict(User): User_dict = {} User_dict["NickName"] = User["NickName"] if User["NickName"] else "NaN" User_dict["City"] = User["City"] if User["City"] else "NaN" User_dict["Sex"] = User["Sex"] if User["Sex"] else 0 User_dict["Signature"] = User["Signature"] if User["Signature"] else "NaN" ……
基于微信开放的个人号接口python库itchat，实现对微信好友的获取，并对省份、性别、微信签名做数据分析 。效果： 直接上代码，建三个空文本文件stopwords.txt，newdit.txt、unionWords.txt ， 下载字体simhei.ttf或删除字体要求的代码 ， 就可以直接运行 。#wxfriends.py 2018-07-09import itchatimport sysimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#绘图时可以显示中文plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#绘图时可以显示中文import jiebaimport jieba.posseg as psegfrom scipy.misc import imreadfrom wordcloud import WordCloudfrom os import path#解决编码问题non_bmp_map = dict.fromkeys(range(0x10000, sys.maxunicode + 1), 0xfffd) #获取好友信息def getFriends():……

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