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python函数传参讲解 python函数怎么传参数( 二 )

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第2种方式比第1种方式，在定义的时候已经给各个形参定义了默认值 。因此，在调用这种函数时 ， 如果没有给对应的形式参数传递实参，那么这个形参就将使用默认值 。比如：“def addOn(x=3,y=5): return x + y”，那么addOn(6,5)的调用形式表示形参x取值6，y取值5 。此外，addOn(7)这个形式也是可以的 ， 表示形参x取值7 ， y取默认值5 。这时候会出现一个问题，如果想让x取默认值，用实参给y赋值怎么办？前面两种调用形式明显就不行了，这时就要用到Python中函数调用方法的另一大绝招 ──关健字赋值法 。可以用addOn(y=6)，这时表示x取默认值3，而y取值6 。这种方式通过指定形式参数可以实现可以对形式参数进行“精确攻击”，一个副带的功能是可以不必遵守形式参数的前后顺序，比如：addOn(y=4,x=6)，这也是可以的 。这种通过形式参数进行定点赋值的方式对于用第1种方式定义的函数也是适用的 。
上面两种方式定义的形式参数的个数都是固定的，比如定义函数的时候如果定义了5个形参，那么在调用的时候最多也只能给它传递5个实参 。但是在实际编程中并不能总是确定一个函数会有多少个参数 。第3种方式就是用来应对这种情况的 。它以一个*加上形参名的方式表示 ， 这个函数实际参数是不一定的，可以是零个，也可以是N个 。不管是多少个，在函数内部都被存放在以形参名为标识符的tuple中 。比如：
对这个函数的调用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的 。
与第3种方式类似，形参名前面加了两个*表示 ， 参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中 。这时候调用函数必须采用key1=value1、key2=value2...的形式 。比如：
1. def addOn(**arg):
2. sum = 0
3. if len(arg) == 0: return 0
4. else:
5. for x in arg.itervalues():
6. sum += x
7. return sum
那么对这个函数的调用可以用addOn()或诸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式调用 。
上面说了四种函数形式定义的方式以及他们的调用方式，是分开说的，其实这四种方式可以组合在一起形成复杂多样的形参定义形式 。在定义或调用这种函数时，要遵循以下规则：
1. arg=value必须在arg后
2. *arg必须在arg=value后
3. **arg必须在*arg后
在函数调用过程中，形参赋值的过程是这样的：
首先按顺序把“arg”这种形式的实参给对应的形参
第二 ， 把“arg=value”这种形式的实参赋值给形式
第三，把多出来的“arg”这种形式的实参组成一个tuple给带一个星号的形参
第四，把多出来的“key=value”这种形式的实参转为一个dictionary给带两个星号的形参 。
例子：
1. def test(x,y=5,*a,**b):
2. print x,y,a,b
就这么一个简单函数，来看看下面对这个函数调用会产生什么结果：
test(1) === 1 5 () {}
test(1,2) === 1 2 () {}
test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)
test(x=1) === 1 5 () {}
test(x=1,y=1) === 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) === 1 1 () {}
test(1,2,y=1) === 出错，说y给赋了多个值
test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}
python 函数参数类型 python python函数传参讲解的函数参数类型分为4种：
1.位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数python函数传参讲解，位置参数也可以叫做必要参数python函数传参讲解，函数调用时必须要传的参数 。
当参数满足函数必要参数传参的条件 ， 函数能够正常执行：

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