python函数传参讲解 python函数怎么传参数

Python的函数和参数 parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体 。
对于函数调用的传参模式 , 一般有两种:
此外 , 
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合  ,  仅位置参数 ,仅关键字参数,可变位置参数  ,  可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念 , python语法中暂时没有这样的设计 。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式 。
既可以用关键字又可以用位置调用

这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出:
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数 , 会导致默认参数在所有的函数调用中被共享 。
例子1:
addItem方法的data设计了一个默认参数,使用不当会造成默认参数被共享 。
python里面,函数的默认参数被存在__default__属性中,这是一个元组类型
例子2:
在例子1中 , 默认参数是一个列表 , 它是mutable的数据类型,当它写进 __defauts__属性中时,函数addItem的操作并不会改变它的id , 相当于 __defauts__只是保存了data的引用,对于它的内存数据并不关心 , 每次调用addItem,都可以修改 addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据 。
如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值 。
例子1中,连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
Python 的函数是怎么传递参数的首先你要明白,Python的函数传递方式是赋值 , 而赋值是通过建立变量与对象的关联实现的 。
对于你的代码:
执行 d = 2时,你在__main__里创建了d , 并让它指向2这个整型对象 。
执行函数add(d)过程中:
d被传递给add()函数后,在函数内部,num也指向了__main__中的2
但执行num = num + 10之后,新建了对象12 , 并让num指向了这个新对象——12 。
如果你明白函数中的局部变量与__main__中变量的区别,那么很显然,在__main__中,d仍在指着2这个对象 , 它没有改变 。因此 , 你打印d时得到了2 。
如果你想让输出为12 , 最简洁的办法是:
在函数add()里增加return num
调用函数时使用d = add(d)
代码如下:
def add(num):
num += 10
return num
d = 2
d = add(d)
print d
python怎么向类中的函数传递参数Python中函数参数的传递是通过“赋值”来传递的 。但这条规则只回答了函数参数传递的“战略问题”,并没有回答“战术问题”,也就说没有回答怎么赋值的问题 。函数参数的使用可以分为两个方面 , 一是函数参数如何定义 , 二是函数在调用时的参数如何解析的 。而后者又是由前者决定的 。函数参数的定义有四种形式:
1. F(arg1,arg2,...)
2. F(arg2=value,arg3=value...)
3. F(*arg1)
4. F(**arg1)
第1 种方式是最“传统”的方式:一个函数可以定义不限个数参数,参数(形式参数)放在跟在函数名后面的小括号中,各个参数之间以逗号隔开 。用这种方式定义的函数在调用的时候也必须在函数名后的小括号中提供相等个数的值(实际参数),不能多也不能少,而且顺序还必须相同 。也就是说形参和实参的个数必须一致,而且想给形参1的值必须是实参中的第一位,形参与实参之间是一一对应的关系,即“形参1=实参1 形参2=实参2...” 。很明显这是一种非常不灵活的形式 。比如:"def addOn(x,y): return x + y" , 这里定义的函数addOn , 可以用addOn(1,2)的形式调用,意味着形参x将取值1,主将取值2 。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是错误的形式 。

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