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java如何存储巨大的数字比如100！存储100的阶乘,这种超大数字,java 还是提供了一些类的比如
1: 使用BigInteger或者 BigDecimal...
import java.math.BigDecimal;
import java.math.BigInteger;
// 测试类
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal s1 = jieCheng(100);//BigDecimal存100的阶乘还是没有问题的
BigInteger bi=s1.toBigInteger();//BigInteger存100的阶乘也可以
System.out.println(bi);
System.out.println(s1);
}
public static BigDecimal jieCheng(int num) {
BigDecimal sum = new BigDecimal("1");
if (num0) {
throw new IllegalArgumentException("参数不能为负!");
}
for (int i = 1; i = num; i++) {
sum =sum.multiply(new BigDecimal(i));//循环进行累乘
}
return sum;// 返回结果字符串
}
}
如果是BigDecimal都处理不了超大数字,那么可以使用String来存储
String str ="123...";//这种方式,是明文写入代码的,字符串长度不能太长.
所以太长的文本应该写入字符串文本中. 使用的时候使用IO进行读取
怎样使用Java 开发大数据未来10年将是大数据java写大数据代码，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的企业需要借助大数据，而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位 ， 目前很多的大数据架构都是通过Java来完成的 。
在这个Android、iOS相继没落，PHP相继饱和的时候，只有Java大数据保持着旺盛的需求 。那么，Java大数据需要学习什么技术呢？
首先java写大数据代码我们要学习Java语言和Linux操作系统 。很多人入门编程语言就是Java，你或许还不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习Java大数据需要学习JavaSE、JavaEE 。了解Java怎么连接数据库，掌握JDBC，学习Hibernate/Mybatis的原理，以及API ， 这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用 。
接下来就需要学习Linux操作系统 ， 因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本 ， 这样能更容易理解和配置大数据集群 。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快 。
最后当然是Hadoop的学习，这几乎已经成为大数据的代名词，Hadoop里面包括组件HDFS、MapReduce和YARN ， HDFS是存储数据的地方，就像电脑的硬盘一样，文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完 ， 但是时间可能不是很快，所以它叫数据的批处理 。YARN是体现Hadoop平台概念的重要组件，有了它大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了，这样就能更好的利用HDFS大存储的优势和节省更多的资源，比如我们就不用再单独建一个spark的集群了，让它直接跑在现有的hadoop yarn上面就可以了 。
学了这些，可以胜任初级Java工程师了，当然还是有很有可以提高的地方 ， 比如学习下python，可以用它来编写网络爬虫 。这样我们就可以自己造数据了，网络上的各种数据你高兴都可以下载到你的集群上去处理 。
java 大数据怎么做Java是一种功能强大的编程语言，大数据开发也要用到Java编程语言，但是不是必须用Java，大数据开发还可以用Python，Scala，go语言 。
Java有跨平台的特点，可以做很多工作，比如常见的web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等 。大数据开发只是其中的一个应用方向 。

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