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python科赫函数 python科赫雪花

IT技术语句

python循环、递归for 变量 in range(次数)：被执行的语句变量：表示每次循环的次数，0-1之间
range（n）n表示产生0到n-1的整数序列共N个range(m,n)产生m到n-1的整数序列，共n-m个
循环for语句：for 循环变量 in遍历结构：语句体1else：语句体2
无限循环： while条件： 语句块
while 条件：语句体1 else: 语句体2
循环保留字：breakcontinue
方法1：from random import random
from time import perf_counter
DARTS=1000
hits=0.0
start =perf_counter()
for i in range(1,DARTS+1):
x,y=random(),random()
dist=pow(x**2+y**2,0.5)
if dist=1.0:
hits =hits+1
pi=4*(hits/DARTS)
print("圆周率是:{}".format(pi))
print("运行时间是{:.5f}s".format(perf_counter()-start))
方法2：
pi=0
n=100
for k in range(n):
pi += 1/pow(16,k)*(\
4/(8*k+1)-2/(8*k+4) - \
1/(8*k+5) - 1/(8*k+6))
print("圆周率值是:{}".format(pi))
def 函数名 （0个或者多个）：函数体renturn 返回值
def 函数名 （非可选参数 ， 可选参数）：函数体renturn 返回值
参数传递的两种方式：位置传递，名称传递
科赫雪花：
【python科赫函数 python科赫雪花】 import turtle
def koch(size,n):
if n==0:
turtle.fd(size)
else:
for angle in [0,60,-120,60]:
turtle.left(angle)
koch(size/3,n-1)
def main():
turtle.setup(400,200)
turtle.penup()
turtle.pendown()
turtle.pensize(2)
l=3
koch(600,l)
turtle.right(120)
turtle.pencolor('blue')
koch(600,l)
turtle.right(120)
turtle.pencolor('red')
koch(600,l)
turtle.speed(3000)
turtle.hideturtle()
main()
阶乘：
def fact(n):
s=1
for i in range(1,n+1):
s*=i
return s
c=eval(input("从键盘输入一个数字"))
print("阶乘结果",fact(c))
python与科赫雪花？这是一人递归调用python科赫函数，koch中，又调用python科赫函数了自已，结束条件是，n==0， 每次递归取1/3python科赫函数的size, 然后n-1 ,直到n==0结束 。如果python科赫函数你不了解归函数可以baidu一下 。
python语言，利用递归绘制彩色四阶五边形科赫雪花,并上传代码和科赫雪花效果图？import random
import turtle
def random_color():
rgbl=[255,0,0]
random.shuffle(rgbl)
return tuple(rgbl)
def koch(size,n):
if n==0:
turtle.fd(size)
else:
for angle in [0,60,-120,60]:
cc = random_color()
turtle.pencolor(cc[0], cc[1], cc[2])
turtle.left(angle)
koch(size/3,n-1)
def main():
turtle.colormode(255)
turtle.setup(600,600)
turtle.penup()
turtle.goto(-200,100)
turtle.pendown()
turtle.pensize(2)
level=4#4阶科赫雪花python科赫函数 ， 阶数
koch(400,level)
turtle.right(120)
koch(400,level)
turtle.right(120)
koch(400,level)
turtle.hideturtle()
turtle.done()
main()
效果如图python科赫函数：
关于python科赫函数和python科赫雪花的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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