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python数据排序函数 python数值排序( 二 )

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如果你需要按照逆序排列，则可以传递reverse=True参数给sorted()函数：
python
sorted_a = sorted(a, key=len, reverse=True)
这将返回一个新的已排序的列表 ， 其中字符串按照长度递减的顺序排列 。
深入理解python中的排序sort 进行一个简单的升序排列直接调用sorted()函数python数据排序函数，函数将会返回一个排序后的列表：
sorted函数不会改变原有的listpython数据排序函数，而是返回一个新的排好序的list
如果你想使用就地排序python数据排序函数，也就是改变原list的内容，那么可以使用list.sort()的方法，这个方法的返回值是None 。
另一个区别是 ， list.sort()方法只是list也就是列表类型的方法，只可以在列表类型上调用 。而sorted方法则是可以接受任何可迭代对象 。
list.sort()和sorted()函数都有一个key参数，可以用来指定一个函数来确定排序的一个优先级 。比如，这个例子就是根据大小写的优先级进行排序：
key参数的值应该是一个函数，这个函数接受一个参数然后返回以一个key，这个key就被用作进行排序 。这个方法很高效 ， 因为对于每一个输入的记录只需要调用一次key函数 。
一个常用的场景就是当python数据排序函数我们需要对一个复杂对象的某些属性进行排序时：
再如：
前面我们看到的利用key-function来自定义排序 ， 同时Python也可以通过operator库来自定义排序，而且通常这种方法更好理解并且效率更高 。
operator库提供python数据排序函数了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三个函数
【python数据排序函数 python数值排序】 同时还支持多层排序
list.sort()和sorted()都有一个boolean类型的reverse参数，可以用来指定升序和降序排列 ， 默认为false，也就是升序排序，如果需要降序排列，则需将reverse参数指定为true 。
排序的稳定性指，有相同key值的多个记录进行排序之后，原始的前后关系保持不变
我们可以看到python中的排序是稳定的 。
我们可以利用这个稳定的特性来进行一些复杂的排序步骤，比如，我们将学生的数据先按成绩降序然后年龄升序 。当排序是稳定的时候 ， 我们可以先将年龄升序，再将成绩降序会得到相同的结果 。
传统的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三个步骤：
因为元组是按字典序比较的 ， 比较完grade之后，会继续比较i 。
添加index的i值不是必须的，但是添加i值有以下好处：
现在python3提供了key-function，所以DSU方法已经不常用了
python2.x版本中 ， 是利用cmp参数自定义排序 。
python3.x已经将这个方法移除了，但是我们还是有必要了解一下cmp参数
cmp参数的使用方法就是指定一个函数，自定义排序的规则，和java等其他语言很类似
也可以反序排列
python3.x中可以用如下方式：
python中对组合数据类型x进行排序的内置函数是python有两个内置的函数用于实现排序 ， 一个是list.sort()函数，一个是sorted()函数 。
区别1：list.sort()函数只能处理list类型数据的排序；sorted()则可以处理多种类型数据的排序 。
区别2：list.sort()会修改原来的list为排序后的结果；sorted()不会修改原来的数据，只是返回一个排序后的对象 。
下面来动手写点代码进行测试：
list进行简单的排序
1 a=['a','f','c','x','e']2 a.sort()3 a4 [a','c','e','f','x']
sorted()进行简单排序
1 a=['a','f','c','x','e']2 a_new=sorted(a)3 a_new4 ['a', 'c', 'e', 'f', 'x']
list.sort()和sorted都有默认的参数reverse，该参数的默认值为“False”，即默认升序排列 。如果要进行降序排列：

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