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python数据排序函数 python数值排序

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Python对列表排序函数sort()和reverse()的讲解列表中的数据种类很多，有字符串，有整型，有其他列表的嵌套，还有更多的数据类型，这些数据在列表中往往是错乱的，没有一定的逻辑关系，但是我们在使用列表的时候往往需要按照一定的逻辑关系进行调用或检索 。下面就来看看 列表是如何排序和翻转的  ， 所谓翻转也就是把既定列表倒序排列 。
返回结果：
从上面的返回结果可以看出来，sort()函数如果遇到字符串是按照首字母顺序进行排列的 ， 如果遇到浮点型数据还是按照大小排列 。
由上面的结果可以看出来，不同的数据类型是没有办法进行排列的 。
这个方法是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对列表中的参数进行排序整理 。如果需要对列表中的参数进行整理 ， 就需要用到列表的另一种排序方式sort正序排序 。
python 中sort—values函数一、sort_values()函数用途
pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by，可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序 。
二、sort_values()函数的具体参数
用法：
1DataFrame.sort_values(by=‘##',axis=0,ascending=True, inplace=False, na_position=‘last')
参数说明
by指定列名(axis=0或'index')或索引值(axis=1或'columns')
axis若axis=0或'index'，则按照指定列中数据大小排序；若axis=1或'columns'，则按照指定索引中数据大小排序，默认axis=0
ascending是否按指定列的数组升序排列，默认为True，即升序排列
inplace是否用排序后的数据集替换原来的数据，默认为False，即不替换
na_position{‘first',‘last'}，设定缺失值的显示位置
三、sort_values用法举例
创建数据框
#利用字典dict创建数据框
import numpy as np
import pandas as pd
python数据同时排序Python列表具有内置的 list.sort()方法 ， 可以在原地修改列表 。还有一个 sorted()内置的函数从迭代构建一个新的排序列表 。在本文中，我们将探讨使用Python排序数据的各种技术 。
请注意，sort()原始数据被破坏 ， sorted()没有对原始数据进行操作，而是新建了一个新数据 。
一、基本的排序
最基本的排序很简单 。只要使用sorted()函数即可返回一个 新的排序的列表
sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]
咱们也可以使用 list.sort()方法 。该方法是对列表list进行的原地操作(原数据被修改 ， 已经不是原来的本来面目) 。一般情况下，不如使用 sorted()方便，但是如果你不需要原列表list，使用 sort()会更具效率 。
a = [5, 2, 3, 1, 4]
a.sort()
a #a发生改变
[1, 2, 3, 4, 5]
另一个不同点，list.sort()方法只能应用于列表对象数据 。而 sorted()却可以对任何可迭代对象进行排序 。也就是说sorted()更具有普遍使用性 。这里大灯建议初学者使用sorted() 。
二、Key参数函数
list.sort()和 sorted()都有key参数，可以指定函数来对元素进行排序 。
例如 ， 这里我们使用一个字符串(字符串也是可迭代对象)
sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower)
python实现字符串列表排序？可以使用Python内置的sorted()函数对字符串列表进行排序，同时使用len()函数作为排序的关键字来实现按字符串长度排序 。
例如，对于列表a=['b','a','c','ab','aa','aaa']，可以使用以下代码进行排序：
python
sorted_a = sorted(a, key=len)
这将返回一个新的已排序的列表 ， 其中字符串按照长度递增的顺序排列 。对于相同长度的字符串，它们将按照它们在原始列表中出现的顺序排列 。

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