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hive和hbase能整合吗，hbase和hive怎么配合使用

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【hive-整合】hive整合phoenix及注意问题项目实战训练 。参加【大数据培训】必须经过项目实战训练 。学员只有经过项目实战训练，才能在面试和后期工作中从容应对 。项目实战训练时间和项目的难度、项目的数量相关 。项目难度越大、项目越多学习的时间越长 。
这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似 。Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的 。
Facebook 称 Presto 的性能比诸如 Hive 和 Map*Reduce 要好上 10 倍有多 。Presto 当前支持 ANSI SQL 的大多数特效，包括联合查询、左右联接、子查询以及一些聚合和计算函数；支持近似截然不同的计数(DISTINCT COUNT)等 。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表 ， 并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析 。对于Hive需掌握其安装、应用及高级操作等 。
用户画像（用户画像概述、用户画像建模、用户画像环境、用户画像开发、hive整合hbase、hbase集成phoenix、项目可视化） 。
Hive的最大优势在于 免费 ，那其他知名的商业数据仓库有那些呢？比如Oracle，DB2，其中业界老大是 Teradata Teradata数据仓库支持大规模并行处理平台(MPP)，可以高速处理海量实际上，性能远远高于Hive 。
SparkSQL同步Hbase数据到Hive表CheckPartitionTable规则执行类 ， 需要通过引入sparkSession从而获取到引入conf；需要继承Rule[LogicalPlan]；通过splitPredicates方法 ， 分离分区谓词，得到分区谓词表达式 。
Spark SQL是Spark自己研发出来的针对各种数据源 ， 包括Hive、JSON、Parquet、JDBC、RDD等都可以执行查询的，一套基于Spark计算引擎的查询引擎 。
同理，spark的conf也是在/etc/spark/conf 。
使用Sqoop完成从MySQL同步数据到HDFS；使用Sqoop完成从MySQL同步数据到Hive表；如果后续选型确定使用Sqoop作为数据交换工具，那么建议熟练掌握，否则，了解和会用Demo即可 。
Hadoop、Hbase、Hive版本兼容性1、HBase与Hadoop密切相关，因为它需要Hadoop作为底层分布式文件系统 。因此 ， HBase版本与Hadoop版本之间的兼容性是非常重要的 。在使用HBase时，应该仔细检查所使用的Hadoop版本，以确保它与HBase版本兼容 。
2、通过在集群上执行：hadoop version 命令可以查看对应的hadoop的版本 。查看hadoop集群的位数：执行：cd $HADOOP_HOME/lib/native file libhadoop.so.0.0 Hadoop属于一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架 。
3、背景 最近由于项目和论文的需要，需要搭建一个垂直搜索的环境 ， 查阅了很多资料，决定使用Apache的一套解决方案hadoop+hbase+nutch+es 。这几样神器的作用就不多作介绍了，自行参考各类百科就行了 。
4、Hadoop生态系统包自动匹配，不需要你寻找与当前Hadoop匹配的Hbase，Flume，Hive等软件 ， Yum/Apt会根据当前安装Hadoop版本自动寻找匹配版本的软件包 ， 并保证兼容性 。
hive关联hbase建一张外部表,报如下错,求大神指教?两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做 。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile ， 然后倒入 。
【hive和hbase能整合吗，hbase和hive怎么配合使用】INFO org.apache.hadoop.hbase.master.ServerManager： Waiting on regionserver(s) to checkin 然后我进到 hive里面 也是可以执行查看语句 但是不能创建表 。状态就是 只能读不能写 。
可以再/hive/bin目录下输入 hive -hiveconf hive.root.logger=debug，console 然后再输入你报错的hql语句，会有更详细的错误提示，这个调试模式很管用的，希望能帮上 。

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