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redis的负载策略算法，redis 操作

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redis缓存策略哪几种Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot) 。
大致为两种措施：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略 ， 但在某些情况下，如意外宕机等 ， 可能会导致缓存数据的丢失 。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时 ， 可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。
当前版本，Redis 0 支持的策略包括：noeviction： 不删除策略，达到最大内存限制时，如果需要更多内存 ，  直接返回错误信息 。大多数写命令都会导致占用更多的内存(有极少数会例外，如 DEL ) 。
一般来说：volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是：既有缓存，又有持久key的实例中，一般这类场景应该使用单独的Redis实例 。
负载均衡,分布式,集群的理解,多台服务器代码如何同步?分布式是指将不同的业务分布在不同的地方，集群指的是将几台服务器集中在一起 ， 实现同一业务 。
总而言之，分布式和集群主要作用是就是为了解决系统的高可用以及高并发 。最后 ， 在聊聊负载均衡 。
有负载均衡器的算法决定由哪台机器来处理，假如你的算法是采用round算法 ， 有用户a、b、c，那么分别由服务器A、B、C来处理；分布式是指将不同的业务分布在不同的地方 。
多台服务器协同工作，每台服务器叫做集群的一个“节点”，每个节点都提供相同的服务 。
【redis的负载策略算法，redis 操作】分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上集群：同一个业务，部署在多个服务器上分布式是指将不同的业务分布在不同的地方 。而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务 。
Redis-代理(解决redis压力)因此客户端和Redis服务端之间加一层代理成了一种理想的方案，代理屏蔽后端 Redis实现细节想客户端提供Redis服务，可以完美的解决Redis的高可用和扩展性的问题 。
因此在客户端和redis服务端之间加一层代理成了一种理想的方案 ， 代理屏蔽后端Redis实现细节向客户端提供redis服务，可以完美的解决Redis的高可用和扩展性问题，同时代理的引入也使得Redis维护变得更加简单 。
服务层：提供请求处理、数据转换和协调，可以使用RESTfulAPI、SOAP等协议 。数据库层：管理数据存储和访问 ， 通常使用关系数据库（如Oracle、MySQL或SQLServer）或NoSQL数据库（如MongoDB或Redis） 。
非关系型数据库具有数据结构灵活、可扩展性强、性能高等优点，适用于大规模数据的存储和处理 。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等 。
利用nginx实现Redis的负载均衡,应该怎么配置?1、首先我们去Nginx下载个Nginx，我这是在自己电脑上，所以当然下载的是windows版本的 。下载完成后直接放在某个盘中即可，不需要安装 。接下去我们打开cmd，进入nginx的目录下，输入start nginx 。
2、NGINX负载均衡可以用于很多服务负载均衡的实现，比如做Redis服务的负载均衡，配置upstream的IP列表再配置 proxy_pass 代理即可 。
3、轮询（Nginx自带、默认）该策略是Nginx默认的负载均衡策略，每一个客户端请求按时间顺序轮流分配到不同的服务器上，如果后端服务不可以用，会自动过滤掉 。
4、假如Nginx代理服务器Server的配置为：19167167：9001，跳到：10.1：8080，访问者的IP为：19167200：20604 。
5、Nginx实现负载均衡 源地址哈希法：根据获取客户端的IP地址，通过哈希函数计算得到一个数值，用该数值对服务器列表的大小进行取模运算，得到的结果便是客服端要访问服务器的序号 。

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