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mongodb逻辑组件，mongodb oplog

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MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了1、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块 ， 让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
2、查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看 。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库 。
3、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由 C++ 语言编写 。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
4、（3）大尺寸，低价值的数据 。（4）高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。
5、（1）文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位 ， 类似于关系数据库中的行（但是比行复杂） 。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
MongoDB MongoDB是使用非常广泛的工具，具有跨平台和面向文档数据库等优势，是现在使用最多的一种数据库 。在使用过程中，有灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群，还能进行实时监控等相关操作 。
常见的几种非关系型数据库：（学习视频分享：redis视频教程）MongoDBMongoDB是最著名的NoSQL数据库 。它是一个面向文档的开源数据库 。MongoDB是一个可伸缩和可访问的数据库 。它在c++中 。MongoDB同样可以用作文件系统 。
默认情况下 ， MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。
面向文档存储 ， 无Schema，分布式数据存储，高可用性，分片和复制等 。虽然使用ElasticSearch作为主数据存储是可行的，但一般做为主数据库的辅助数据库 。不同点：Elasticsearch是java编写，通过RESTFul接口操作数据 。
这是MongoDB关于该限制的说明 。咨询费非常非常昂贵（至少对于巴西的开发者与公司来说如此）我不清楚其他国家的情况，不过至少在巴西MongoDB的咨询费是个天价 。
什么是NoSQL_MySQL1、NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即反SQL运动，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出 ， 发展至2009年趋势越发高涨 。
2、当我们说x 是一个NoSQL数据库时，我认为把NoSQL解释成Not Only是愚蠢的 ， 因为这会让这个术语变得没有价值 。(因为这样一来你实际上可以认为SQL Server也是一个NoSQL数据库) 。
3、NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库 。
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