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ssm中redis缓存如何配置，redis缓存设计方案( 二 )

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redis在哪里配置缓存清理策略1、Linux中redis清除缓存的方法进入目录redis下src目录 。#cd redis-17/src执行redis-cli文件执行./redis-cli或者./redis-cli -h 10.1 -p 6379执行dbsize命令清除缓存使用flushall命令可清除所有缓存 。
2、在redis安装目录下找到redis.conf，打开找到如下行：其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB 。
3、在Redis的配置文件 redis.conf 文件中 ， 配置 maxmemory 的大小参数如下所示：倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略  ， 把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
4、所以可以省去cacheName参数来获取 bbsCache = Redis.use()；// 主缓存可以省去cacheName参数 bbsCache.set(jfinal， awesome)； //删除给定的一个 key，不存在的 key 会被忽略 。
SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现 。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶 ， 可以用来存放任意类型的对象 。除了同步接口外，还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口 。
当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存 ， 查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
Spring对Redis的支持是通过Spring Data Redis来实现的，给我们提供了RedisTemplate和StringRedisTemplate两种模板来操作数据 。Spring Boot框架也提供了对Redis的支持，下面我们来讲一下Spring Boot框架整合Redis的步骤 。
首先 ， spring-boot-autoconfigure里的spring.factories里有提到SessionAutoConfiguration 。springboot就会自动加载该类(不知道为什么会自动加载的话 ， 建议先百度springboot自动加载原理) 。
spring中redis怎么用在spring-redis.xml 文件中设置redis缓存以及缓存名称，代码如下图所示 。在beans.xml文件中分别引入spring-redis.xml和spring-datasource-bonecp.xml文件 。代码如下图所示 。
对user：{user1}：ids和user：{user1}：tweets，其hash值都等同于sha1(user1) 。Spring Data Redis的官方文档 也建议在使用Cluster模式的时候使用Hash Tag，这样可以让对象的属性位于同一个分片，方便查找和计算 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件 ， 常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例，可以通过调用getName方法来取得redis数据实例的名称(key)，所有于Redis key相关的操作都归纳在RKeys这个接口里 。
首先我们创建一个Spring Boot x的项目 ， 在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
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