锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

python函数的哈希值 python 哈希

IT技术算法

python可哈希什么意思可哈希 就是可以用python内置函数 hash 得出哈希值 。
对任意对象 o，如果 o.__hash__() 返回一个整型值，那 o 就是可哈希的 。
各种标量、tuple、正确实现了 __hash__ 函数的类的实例都是可哈希的 。
python之哈希算法哈希(Hash)算法：`hash（object）`
哈希算法将一个不定长的输入，通过散列函数变换成一个定长的输出，即散列值 。是一种信息摘要算法 。对象的hash值比原对象拥有更低的内存复杂度 。
它不同于加密 。哈希（hash）是将目标文本转换成具有相同长度的，不可逆的杂凑字符串，而加密则是将文本转换为具有相同长度的，可逆的密文 。
哈希（hash）算法是不可逆的，只能由输入产生输出 ， 不能由输出产生输入 。而加密则是可逆的 。即可以从输入产生输出，也可以反过来从输出推出输入 。
对于hash算法，不同的数据应该生成不同的哈希值 。如果两个不同的数据经过Hash函数计算得到的Hash值一样 。就称为哈希碰撞（collision） 。哈希碰撞无法被完全避免 。只能降低发生概率 。
好的hash函数会导致最少的hash碰撞 。
*
可哈希性（hashable）：
可哈希的数据类型为不可变的数据结构（如字符串srt，元组tuple，对象集objects等） 。这种数据被称为可哈希性 。
不可哈希性：
不可哈希的数据类型 ， 为可变的数据结构（如字典dict，列表list和集合set等） 。
如果对可变的对象进行哈希处理，则每次对象更新时，都需要更新哈希表 。这样我们则需要将对象移至不同的数据集，这种操作会使花费过大 。
因此设定不能对可变的对象进行hash处理 。
**
**
Python3.x添加了hash算法的随机性，以提高安全性 ， 因此对于每个新的python调用，同样的数据源生成的结果都将不同 。
哈希方法有（MD5, SHA1, SHA256与SHA512等） 。常用的有SH256与SHA512 。MD5与SHA1不再常用 。
- MDH5 (不常用)
- SHA1 (不常用)
- SHA256 (常用)
- SHA512 (常用)
一种局部敏感的hash算法，它产生的签名在一定程度上可以表征原内容的相似度 。
可以被用来比较文本的相似度 。
安装simhash：
Pip3 install simhash
感知哈希算法（perceptual Hash Algorithm） 。用于检测图像和视频的差异 。
安装Imagehash:
pip3 install Imagehash
比较下面两张图片的Imagehash值
可以看到两张图片的hash值非常相似 。相似的图片可以生成相似的哈希值是Imagehash的特点 。
Python数据结构-哈希表（Hash Table）哈希表（Hash Table） ：通过键 key 和一个映射函数 Hash(key) 计算出对应的值 value，把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度 。
哈希函数（Hash Function） ：将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数 。
哈希冲突（Hash Collision） ：不同的关键字通过同一个哈希函数可能得到同一哈希地址 。
哈希表的两个核心问题是： 「哈希函数的构建」和「哈希冲突的解决方法」。
常用的哈希函数方法有：直接定址法、除留余数法、平方取中法、基数转换法、数字分析法、折叠法、随机数法、乘积法、点积法等 。
常用的哈希冲突的解决方法有两种：开放地址法和链地址法 。
给你一个整数数组 nums 和两个整数 k 和 t。请你判断是否存在 两个不同下标 i 和 j，使得 abs(nums[i] - nums[j]) = t，同时又满足 abs(i - j) = k。
如果存在则返回 true，不存在返回 false 。
给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的 。我们可以 不考虑输出结果的顺序。

推荐阅读


上一篇：服务器关机没有反应 服务器关机了怎么启动不了

下一篇：直播伴侣直播画质不流畅，直播伴侣画质怎么调