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python模拟函数 python编程模拟( 二 )

IT技术方法


其中是一个指示函数，如果，指示函数取值为1，否则取值为0，因此能反映在样本中小于的元素数量占比 。
根据格利文科定理（Glivenko–Cantelli Theorem），如果一个样本满足独立同分布(IID)，那么其经验累积分布函数会趋近于真实的累积分布函数。
首先定义一个类，命名为ECDF：
我们采用均匀分布（Uniform）进行验证 ， 导入 uniform 包 ， 然后进行两轮抽样，第一轮抽取10次，第二轮抽取1000次，比较输出的结果 。
输出结果为：
而我们知道，在真实的0到1均匀分布中，时，，从模拟结果可以看出，样本量越大，最终的经验累积分布函数值也越接近于真实的累积分布函数值，因此格利文科定理得以证明 。
详解Python中的__new__、__init__、__call__三个特殊方法 __new__： 对象的创建，是一个静态方法，第一个参数是cls 。(想想也是，不可能是self，对象还没创建 ， 哪来的self)
__init__ ： 对象的初始化， 是一个实例方法 ， 第一个参数是self 。
__call__ ： 对象可call，注意不是类，是对象 。
先有创建 ， 才有初始化 。即先__new__，而后__init__ 。
上面说的不好理解，看例子 。
1.对于__new__
可以看到，输出来是一个Bar对象 。
__new__方法在类定义中不是必须写的 ， 如果没定义，默认会调用object.__new__去创建一个对象 。如果定义了，就是override,可以custom创建对象的行为 。
聪明的读者可能想到，既然__new__可以custom对象的创建，那我在这里做一下手脚，每次创建对象都返回同一个，那不就是单例模式了吗？没错，就是这样 。可以观摩《飘逸的python - 单例模式乱弹》
定义单例模式时，因为自定义的__new__重载了父类的__new__，所以要自己显式调用父类的__new__，即object.__new__(cls, *args, **kwargs)，或者用super() 。，不然就不是extend原来的实例了，而是替换原来的实例 。
2.对于__init__
使用Python写过面向对象的代码的同学，可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候 。例如：
这样便是__init__最普通的用法了 。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用 的方法 。当使用 Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时，最先被调用的方法 其实是 __new__ 方法 。
3.对于__call__
对象通过提供__call__(slef, [,*args [,**kwargs]])方法可以模拟函数的行为，如果一个对象x提供了该方法，就可以像函数一样使用它，也就是说x(arg1, arg2...) 等同于调用x.__call__(self, arg1, arg2)。模拟函数的对象可以用于创建防函数(functor) 或代理(proxy).
总结，在Python中，类的行为就是这样 ， __new__、__init__、__call__等方法不是必须写的，会默认调用，如果自己定义了，就是override,可以custom 。既然override了，通常也会显式调用进行补偿以达到extend的目的 。
这也是为什么会出现"明明定义def _init__(self, *args, **kwargs)，对象怎么不进行初始化"这种看起来诡异的行为 。（注，这里_init__少写了个下划线，因为__init__不是必须写的，所以这里不会报错，而是当做一个新的方法_init__）
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