python模拟函数 python编程模拟

python stub是什么意思J2EE里面的stub是这样说的python模拟函数:为屏蔽客户调用远程主机上的对象,必须提供某种方式来模拟本地对象,这种本地对象称为存根(stub),存根负责接收本地方法调用,并将它们委派给各自的具体实现对象 。
stub替代子模块(某些特定功能模块)的模拟函数或模拟类 。
在分布式对象中代表着客户端对象,承担着通信的职责 。在VC++环境中做测试的模拟函数 , 并可以用stub指令指定DOS程序 。
由于stub就是用来代替所测的子模块,故而它不能为空
####在分布式计算环境中:
存根代表参与分布式对象的通信的客户端侧对象 。
存根担任分布式对象通信的角色 。
存根作为一个网关 , 客户端对象和服务器端对象 , 通过它进行路由所有传出请求 。存根包装客户端对象的功能,并通过添加网络逻辑保证python模拟函数了可靠的客户端和服务器之间的通信通道 。可以写上去的存根,手动或自动生成,这取决于所选择的通信协议 。
的存根是负责python模拟函数:
向服务器发起通信骨架
翻译从调用者调用对象
编组的参数
通知该呼叫应该被调用的骨架
在网络上传递参数的骨架
从骨架解组的响应
通知该呼叫是完整的骨架
##模拟函数的使用 (Stub Function):
通常 , 此种暂时用来代替某些功能的模拟函数称为 Stub,举例而言,假如我们有一个装置可以侦测温度 , 但是该装置的硬体尚未制作完成 , 此时 , 我们可以利用类似范例 1,9的函数,暂时先传回一个温度值,以让後续的程式可以顺利的进行测试,此种函数就称为 Stub 。
范例 1.0 用来取得温度的 Stub 函数
void Thermometer() {
#ifdef _SIMULATOR _
return 28;
#else
#endif
}
利用 stub 函数,可以让未完成的系统得以进行测试 , 其展现的行为类似於目标系统 。如此,程式开发人员可以在硬体未完成之前就进行程式撰写与测试工作,因此,能有效加快系统的开发时程 , 以使专案提早完成 。
1-简单的Python程序-模拟抛硬币我们这次的任务是利用Python来模拟抛硬币的情况,并且记录正面朝上占所有试验中的比率,大家是不是想起了课堂中提到过的蒲丰,皮尔逊等人做的试验?当然,我们现在已经不再需要再去扔几千次,几万次硬币了;Python为我们提供了一个相当便捷的解决方案 。Python 的randint(0,1)函数可以等概率,随机地返回0与1两个数 , 我们可以将返回的数值0记为硬币的反面,1记为硬币的正面,所以问题就转换成了:统计大量重复试验中,结果为1占总试验次数的比例 。
简单地画一个流程图,希望有助于大家理解 。
*流程图是网上使用ProcessOn画的,一个免费的在线流程图绘制平台 , 简单容易上手 , 强烈安利给大家~
废话不多说,上图:
可以看见,随着硬币投掷次数的增加,正面朝上的几率逐渐稳定在0.5,这就是我们在课堂上讲过的内容:在重复试验中,我们可以使用频率的稳定值作为事件发生的概率 。
怎么样,是不是学到了一招?
在这个程序的基础上 , 我相信大家有能力进行进一步地延伸与发散 。
大家可以尝试着去完成这样三个问题:
1,比较一下当投掷次数为100次,1000次与10000次的图像差别(提示:为了使区别更加显著,大家可以尝试将X轴使用对数坐标表示)
好的 , 就先写到这里,感觉有意思的话点个赞再走呗~
使用Python构造经验累积分布函数(ECDF)对于一个样本序列,经验累积分布函数 (Empirical Cumulative Distribution Function)可被定义为

推荐阅读