SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 100000, 15;
这个语句耗时20.02sec,是上一个的两倍 。事实证明使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 做分页是很糟糕的想法 。
下面来看看到底如何优化 。文章分为两部分 , 第一部分是如何获取记录的总数目,第二部分是获取真正的记录 。
高效的计算行数
如果采用的引擎是MyISAM,可以直接执行COUNT(*)去获取行数即可 。相似的,在堆表中也会将行数存储到表的元信息中 。但如果引擎是InnoDB情况就会复杂一些,因为InnoDB不保存表的具体行数 。
我们可以将行数缓存起来,然后可以通过一个守护进程定期更新或者用户的某些操作导致缓存失效时,执行下面的语句:
SELECT COUNT(*)
FROM city
USE INDEX(PRIMARY);
获取记录
下面进入这篇文章最重要的部分,获取分页要展示的记录 。上面已经说过了 , 大的偏移量会影响性能 , 所以我们要重写查询语句 。为了演示,我们创建一个新的表“news”,按照时事性排序(最新发布的在最前面),实现一个高性能的分页 。为了简单,我们就假设最新发布的新闻的Id也是最大的 。
CREATE TABLE news(
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(128) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
一个比较高效的方式是基于用户展示的最后一个新闻Id 。查询下一页的语句如下,需要传入当前页面展示的最后一个Id 。
SELECT *
FROM news WHERE id$last_id
ORDER BY id DESC
LIMIT $perpage
查询上一页的语句类似,只不过需要传入当前页的第一个Id,并且要逆序 。
SELECT *
FROM news WHERE id$last_id
ORDER BY id ASC
LIMIT $perpage
上面的查询方式适合实现简易的分页,即不显示具体的页数导航,只显示“上一页”和“下一页”,例如博客中页脚显示“上一页”,“下一页”的按钮 。但如果要实现真正的页面导航还是很难的,下面看看另一种方式 。
SELECT id
FROM (
SELECT id, ((@cnt:= @cnt + 1) + $perpage - 1) % $perpage cnt
FROM news
JOIN (SELECT @cnt:= 0)T
WHERE id$last_id
ORDER BY id DESC
LIMIT $perpage * $buttons
)C
WHERE cnt = 0;
通过上面的语句可以为每一个分页的按钮计算出一个offset对应的id 。这种方法还有一个好处 。假设,网站上正在发布一片新的文章 , 那么所有文章的位置都会往后移一位,所以如果用户在发布文章时换页,那么他会看见一篇文章两次 。如果固定了每个按钮的offset Id , 这个问题就迎刃而解了 。Mark Callaghan发表过一篇类似的博客,利用了组合索引和两个位置变量 , 但是基本思想是一致的 。
如果表中的记录很少被删除、修改,还可以将记录对应的页码存储到表中,并在该列上创建合适的索引 。采用这种方式 , 当新增一个记录的时候,需要执行下面的查询重新生成对应的页号 。
SET p:= 0;
UPDATE news SET page=CEIL((p:= p + 1) / $perpage) ORDER BY id DESC;
当然,也可以新增一个专用于分页的表,可以用个后台程序来维护 。
UPDATE pagination T
JOIN (
SELECT id, CEIL((p:= p + 1) / $perpage) page
FROM news
ORDER BY id
)C
ON C.id = T.id
SET T.page = C.page;
现在想获取任意一页的元素就很简单了:
SELECT *
FROM news A
JOIN pagination B ON A.id=B.ID
WHERE page=$offset;
还有另外一种与上种方法比较相似的方法来做分页,这种方式比较试用于数据集相对?。⑶颐挥锌捎玫乃饕那榭鱿隆热绱硭阉鹘峁?。在一个普通的服务器上执行下面的查询,当有2M条记录时,要耗费2sec左右 。这种方式比较简单,创建一个用来存储所有Id的临时表即可(这也是最耗费性能的地方) 。
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