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python闭包函数 python闭包函数计数器只能用列表类型变量吗

IT技术变量

闭包与自由变量之前 分析了装饰器的语法，由此可以直接推导出其基本框架 。但为了写出一个功能完整的装饰器，还需要了解一个概念——闭包 。
闭包(closure)，是引用了自由变量的函数 。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外 。
看下面的例子
对f内部的函数g来说，参数a既不是它的参数，也不是它的局部变量 ， 而是它的自由变量 。该自由变量可以
闭包和嵌套函数的概念有所区别 。闭包当然是嵌套函数 ， 但没有引用自由变量的嵌套函数却不是闭包 。
Python 的函数有一个只读属性__closure__，存储的就是函数所引用的自由变量，
如果仅仅是嵌套函数，它的__closure__应该是None。
闭包有个重要的特性：内部函数只能引用而不能修改外部函数中定义的自由变量 。试图直接修改只有两种结果，要么运行出错，要么你以为你修改了 ， 实际并没有 。
不能修改不是因为 Python 设计者故意限制，不给它权限，而是外部的自由变量被内部的局部变量覆盖了；被覆盖了也不是闭包独有的特性，从普通函数内部同样也不能直接修改全局变量 。Python 命名空间的查找规则简写为 LEGB，四个字母分别代表 local、enclosed、global 和 build-in，闭包外层函数的命名空间就是 enclosed 。Python 在检索变量时 ， 按照 L - E - G - B 的顺序依次查找，如果在 L 中找到了变量，就不会继续向后查找 。
在示例 1 中，你的本意是修改自由变量number ， 然而并不能：由于存在对number的赋值语句（number += 1），Python 会认为number是printer的局部变量，可是在局部变量字典中又查找不到它的定义 ， 只好抛出异常 。抛出的异常不是因为不能修改自由变量，而是局部变量还没赋值就被引用了 。
在示例 2 中，Python 成功地在printer内定义了局部变量number  ， 并覆盖了同名自由变量，你可能以为自己成功修改了print_msg中的number，然而并没有 。
怎么才能修改呢？
一种做法是利用可变类型(mutable)的特性，把变量存放在列表(List)之中 。对可变的列表的修改并不需要对列表本身赋值，number[0] = 3只是修改了列表元素 。虽然列表发生了变化 ， 但引用列表的变量却并没有改变，巧妙地“瞒”过了 Python 。见示例3 。
Python 3 引入了nonlocal关键字，明确告诉解释器：这不是局部变量，要找上外头找去 。在示例 4 中，nonlocal帮助我们实现了所期望的对自由变量的修改 。
其实，在 Python 2 中，用global代替nonlocal  ， 也能达到类似的效果，但由于全局变量的不易控制，这种做法不被提倡 。
下面的例子很好地展示了自由变量的特点：与引用它的函数一同存在，而想要修改它，得小心谨慎 。
装饰器rate_limit的作用，是限制被装饰的函数每秒内最多被访问max_per_sec次 。为此，需要维护一个变量用以记录上次被调用的时刻 ， 它独立于函数之外 ， 和被修饰的函数一同存在，还能在每次被调用的时候更新 。last_time_called就是这样的变量 。为了正确地更新 ，  last_time_called以列表的形式存在 。如果在 Python 3 中，它也可以直接存为float ，只要在内部函数中声明为nonlocal，也可以达到同样的目的 。
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