return y
X=np.linspace(-4, 4, 40) #构造自变量组
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值
ax.plot(X, Y) #绘制指数函数
plt.show()
图 2 a=2
图2虽简单，但麻雀虽小五脏俱全 ， 指数函数该有都有，接下来是如何让其看起来像我们在作图纸上面画的那么美观 ， 这里重点介绍axisartist 坐标轴加工类，在的时候我们已经用过了 ， 这里就不再多说了 。我们只需要在上面代码后面加上一些代码来将坐标轴好好打扮一番 。
图 3 a1 完整代码# -*- coding: utf-8 -*-图 3 a1 完整代码# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帅帅de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp
python指数函数对数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python写指数函数、python指数函数对数的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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