mysql调优的几种方式1、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
2、使用外键 。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性 。这个时候我们就可以使用外键 。
【mysql分库分表加索引，mysql分库分表怎么做】3、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小 ， 在它上面执行的查询也就会越快 。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
4、mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引 ， 全文索引 。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论 。
5、根据这些情况，可以分别进行优化，本节将介绍优化插入记录速度的几种方法 。对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 禁用索引 。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引 。
6、本篇文章给大家带来的内容是对于mysql优化方法 ， 有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助 。选择正确的存储引擎，密集写操作支持事务，使用InnoDB 。
MySQL如何实现分库分表,如何提高查询效率都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现 。
垂直分表：把大表分成多个小表，如热点数据和非热点数据分开 ， 提高查询速度 。水平区分 水平分表：同一业务如数据量大了以后，根据一定的规则分为不同的表进行存储 。水平分库：如订单分成多个库存储，分解服务器压力 。
DB 定义逻辑表名 库名以及分片策略 1)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现 。
我们先探讨非高并发量的实现 。对于查询频次较高的字段，加上索引 。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档 ， 单表加的索引不要超过16个 ， 索引的长度不要超过256个字节 。
首先将存储引擎限定在innodb 如果将不同的表分到多个库多个机器上，那一定是能提升性能的，毕竟你花钱买机器了 ， 总的可用CPU和内存高了 。这种情况不必考虑 。
浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案基于mybatis分库分表，一般常用的一种是基于spring AOP方式，另外一种基于mybatis插件 。其实两种方式思路差不多 。
如果单表的IO压力大 ， 可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置 。
分库分表有垂直切分和水平切分两种 。1 何谓垂直切分，即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上 。
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