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mysql表大怎么优化 mysql数据表大小限制

IT技术数据库

mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法优化方案：
主从同步+读写分离：
【mysql表大怎么优化 mysql数据表大小限制】这个表在有设备条件的情况下，读写分离，这样能减少很多压力 ， 而且数据稳定性也能提高
纵向分表：
根据原则，每个表最多不要超过5个索引，纵向拆分字段，将部分字段拆到一个新表
通常我们按以下原则进行垂直拆分:（先区分这个表中的冷热数据字段）
把不常用的字段单独放在一张表;
把text，blob等大字段拆分出来放在附表中;
经常组合查询的列放在一张表中;
缺点是：很多逻辑需要重写 ， 带来很大的工作量 。
利用表分区：
这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上 ， 表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度 。
横向分表：
1000W条数据不少的，会带来一些运维压力，备份的时候，单表备份所需时间会很长，所以可以根据服务器硬件条件进行水平分表，每个表有多少数据为准 。
MySQL按月自动创建分区表(千万级大表优化) 对用户来说 ， 分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成，实现分区的代码实际上是通过对一组底层表的对象封装，但对SQL层来说是一个完全封装底层的黑盒子 。
MySQL实现分区的方式也意味着索引也是按照分区的子表定义， 没有全局索引。
分区的意思是指将同一表中不同行的记录分配到不同的物理文件中 ，几个分区就有几个.idb文件 。MySQL数据库的分区是局部分区索引，一个分区中既存了数据，又放了索引 。也就是说，每个区的聚集索引和非聚集索引都放在各自区的（不同的物理文件） 。
1、可以让单表 存储更多的数据。
2、 分区表的数据更容易维护 ，可以通过删除与那些数据有关的分区 ， 更容易删除数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据 。另外 ， 还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 。
3、部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，查询速度会很快。
4、通过跨多个磁盘来分散数据查询，来 获得更大的查询吞吐量。
要使定时事件起作用，MySQL的常量GLOBAL event_scheduler必须为on或者是1 。
1、查看scheduler的当前状态：
2、修改scheduler状态为打开(0:off , 1:on)：
3、临时打开定时器(四种方法)：
4、永久生效的方法 ， 修改配置文件my.cnf
5、临时开启某个事件
6、临时关闭某个事件
Mysql某个表有近千万数据，CRUD比较慢，如何优化？ 数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上 ， 而是链式存储在多个碎片的物理空间上 。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间 。
可以做表拆分 ， 减少单表字段数量，优化表结构 。
在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致 。
主要两种拆分 垂直拆分，水平拆分 。
垂直分表
也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的 。一般是表中的字段较多，将不常用的，数据较大，长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“ 。一般是针对 那种 几百列的大表，也避免查询时，数据量太大造成的“跨页”问题 。
垂直分库针对的是一个系统中的不同业务进行拆分，比如用户User一个库，商品Product一个库，订单Order一个库 。切分后，要放在多个服务器上，而不是一个服务器上 。为什么？ 我们想象一下，一个购物网站对外提供服务，会有用户，商品，订单等的CRUD 。没拆分之前 ，  全部都是落到单一的库上的，这会让数据库的单库处理能力成为瓶颈 。按垂直分库后，如果还是放在一个数据库服务器上，随着用户量增大，这会让单个数据库的处理能力成为瓶颈，还有单个服务器的磁盘空间，内存 ， tps等非常吃紧 。所以我们要拆分到多个服务器上 ， 这样上面的问题都解决了，以后也不会面对单机资源问题 。

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