mysql表大怎么优化 mysql数据表大小限制( 三 )


使用UUID作主键是最简单的方案,但是缺点也是非常明显的 。由于UUID非常的长,除占用大量存储空间外,最主要的问题是在索引上,在建立索引和基于索引进行查询时都存在性能问题 。
Twitter的分布式自增ID算法Snowflake
在分布式系统中,需要生成全局UID的场合还是比较多的,twitter的snowflake解决了这种需求,实现也还是很简单的,除去配置信息,核心代码就是毫秒级时间41位 机器ID 10位 毫秒内序列12位 。
跨分片的排序分页
一般来讲,分页时需要按照指定字段进行排序 。当排序字段就是分片字段的时候,我们通过分片规则可以比较容易定位到指定的分片,而当排序字段非分片字段的时候 , 情况就会变得比较复杂了 。为了最终结果的准确性,我们需要在不同的分片节点中将数据进行排序并返回,并将不同分片返回的结果集进行汇总和再次排序,最后再返回给用户 。
MySQL 对于大表,要怎么优化至少有3个方法
1、大表拆成若干个表mysql表大怎么优化,缺点mysql表大怎么优化:程序方面需要修改 。
2、大表做分区表mysql表大怎么优化,缺点:这个分区表的字段没有选择好mysql表大怎么优化,会影响性能 。
3、大表定期,手动把不用的老数据导出到另外一张表,保持大表数据不会过多 。
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