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python函数图像代码 python函数作图

IT技术代码

如何使用python的matplotlib画正弦函数图像使用python的matplotlib画正弦函数图像，还要用到numpy库，代码如下9行所示：
import numpy as np;
from matplotlib import pyplot as plt;
fig = plt.figure();
ax2= fig.add_subplot(111);
x=np.arange(0,100)/10;
y=np.sin(x);
ax2.plot(x,y);
plt.savefig('sine.png');
plt.show();
用Python画图今天开始琢磨用Python画图python函数图像代码，没使用之前是一脸懵python函数图像代码的，python函数图像代码我使用的开发环境是Pycharm，这个输出的是一行行命令，这个图画在哪里呢？
搜索之后发现，它会弹出一个对话框，然后就开始画了，比如下图
第一个常用的库是Turtle，它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，这个词的意思就是乌龟，python函数图像代码你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里，从原点开始根据指令控制 ， 爬行出来就是绘制的图形了 。
它最常用的指令就是旋转和移动，比如画个圆 ， 就是绕着圆心移动；再比如上图这个怎么画呢，其实主要就两个命令：
turtle.forward(200)
turtle.left(170)
第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹
第二个命令是画笔顺时针转170度，注意此时并没有移动，只是转角度
然后呢？ 循环重复就画出来这个图了
好玩吧 。
有需要仔细研究的可以看下这篇文章，这个牛人最后用这个库画个移动的钟表，太赞了 。
Turtle虽好玩，但是我想要的是我给定数据 ， 然后让它画图，这里就找到另一个常用的画图的库了 。
Matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API ， 十分适合交互式地行制图 。其中，matplotlib的pyplot模块一般是最常用的，可以方便用户快速绘制二维图表 。
使用起来也挺简单，
首先import matplotlib.pyplot as plt 导入画图的图 。
然后给定x和y，用这个命令plt.plot(x, y)就能画图了 ， 接着用plt.show()就可以把图形展示出来 。
【python函数图像代码 python函数作图】 接着就是各种完善，比如加标题，设定x轴和y轴标签 ， 范围，颜色，网格等等 ， 在这篇文章里介绍的很详细 。
现在互联网的好处就是你需要什么内容，基本上都能搜索出来，而且还是免费的 。
我为什么要研究这个呢？当然是为了用，比如我把比特币的曲线自己画出来可好？
假设现在有个数据csv文件，一列是日期，另一列是比特币的价格 ， 那用这个命令画下：
这两列数据读到pandas中，日期为df['time']列 ， 比特币价格为df['ini']，那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下图：
自己画的是不是很香 ， 哈哈python函数图像代码！
然后呢，我在上篇文章中介绍过求Ahr999指数 ， 那可不可以也放到这张图中呢？不就是加一条命令嘛
plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])
图形如下：
但是 ， Ahr999指数怎么就一条线不动啊 ，  原来两个Y轴不一致，显示出来太怪了，需要用多Y轴 ， 问题来了 。
继续谷歌一下 ， 把第二个Y轴放右边就行了，不过呢得使用多图，重新绘制
fig = plt.figure() # 多图
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price")# 绘制第一个图比特币价格
ax1.set_ylabel('BTC price') # 加上标签
# 第二个直接对称就行了
ax2 = ax1.twinx()# 在右边增加一个Y轴
ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999")# 绘制第二个图Ahr999指数，红色

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