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数据库原理及优化PHP 数据库php干嘛的

IT技术数据

php php for循环查询数据库效率低，该如何优化mysql mysql那就用sphinx 技术，目前这个是最好的，没有之一 。
下面是我百度百科弄过来的，怎么使用还得你自己看白皮书了 。
Sphinx的主要特性包括：
高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);
高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);
高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);
提供良好的相关性排名
支持分布式搜索;
提供文档摘要生成;
提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索
支持布尔,短语, 和近义词查询;
支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);
支持每个文档多属性;
支持断词;
【数据库原理及优化PHP 数据库php干嘛的】支持单字节编码与UTF-8编码 。[1]
php连接mysql数据库原理是怎样的mysql_connect("网站mysql的url","账户","密码");
通常情况下
网站的mysql也是服务器上的
服务器厂商会给你mysql的url地址
通常用phphmyadmin在线管理mysql
因为window和linux的根目录不太一样
linux的根目录是root
而mysql通常是和php等等平级的
你在浏览器地址栏输入“localhost”
你可以看到你的apache
php
phpmyadmin
mysql
等等的目录和信息
输入localhost/info
可以看到php的信息
一般情况下
你把xxx.sql文件放到www下
以www为根目录
mysql在上一级
就“../”
php文件在平级
即“./”
php连接mysql数据库原理是怎样的？如果想把一个已做好的php网站，连接到已安装好的mysql数据库怎么做？外部语言只是与mysql库里面的函数建立关系，并操作、获取mysql库返回值,,所以php连接mysql原理这个问题没有什么好答的 ， 第二个问题，在你的php网站要调用mysql数据库内容的地方，直接拿mysql函数库中的mysql_conetct等函数来操作就行了 。
PHP-大数据量怎么处理优化大数据的话可以进行以下操作：
减少对数据库的读取 ， 也就是减少调用数据库，
进行数据缓存 ， 
利用数据库的自身优化技术，如索引等
精确查询条件，有利于提高查找速度
php+mysql优化，百万至千万级快速分页mysql性能到底能有多高php+Mysql 优化，百万至千万级快速分页
MySql 性能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始 。有过痛苦有过绝望 ， 到现在充满信心！MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以 ， 用xx框架可以实现快速开发 。可是数据量到了10万，百万至千万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了 ， 不那么多废话了 。用事实说话 ， 看例子：
数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段 ， 其中 title 用定长 ， info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引 。这是一个基本的新闻系统的简单模型 。现在往里面填充数据 ， 填充10万篇新闻 。
最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G 。OK ,看下面这条sql语句：
select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的
select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页 ， 结果？
8-9秒完成 ， my god 哪出问题了？？？？其实要优化这条数据，网上找得到答案 。看下面一条语句:
select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK 。为什么？因为用了id主键做索引当然快 。网上的改法是：

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