对数据进行回归 ， 并绘制回归出函数 。
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以子图的形式绘制成对变量之间的关系 。
一篇文章带你深度解析Python线程和进程使用Python中的线程模块，能够同时运行程序的不同部分，并简化设计 。如果你已经入门Python，并且想用线程来提升程序运行速度的话 ， 希望这篇教程会对你有所帮助 。
线程与进程
什么是进程
进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位 。每个进程都有自己的独立内存空间 ， 不同进程通过进程间通信来通信 。由于进程比较重量 ， 占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较大，但相对比较稳定安全 。
什么是线程
CPU调度和分派的基本单位 线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源 。线程间通信主要通过共享内存，上下文切换很快，资源开销较少，但相比进程不够稳定容易丢失数据 。
进程与线程的关系图
线程与进程的区别：
进程
现实生活中，有很多的场景中的事情是同时进行的，比如开车的时候 手和脚共同来驾驶 汽车，比如唱歌跳舞也是同时进行的，再比如边吃饭边打电话；试想如果我们吃饭的时候有一个领导来电 ， 我们肯定是立刻就接听了 。但是如果你吃完饭再接听或者回电话 ， 很可能会被开除 。
注意：
多任务的概念
什么叫多任务呢？简单地说，就是操作系统可以同时运行多个任务 。打个比方，你一边在用浏览器上网，一边在听MP3 ， 一边在用Word赶作业，这就是多任务，至少同时有3个任务正在运行 。还有很多任务悄悄地在后台同时运行着，只是桌面上没有显示而已 。
现在，多核CPU已经非常普及了，但是，即使过去的单核CPU，也可以执行多任务 。由于CPU执行代码都是顺序执行的 ， 那么，单核CPU是怎么执行多任务的呢？
答案就是操作系统轮流让各个任务交替执行，任务1执行0.01秒，切换到任务2，任务2执行0.01秒，再切换到任务3，执行0.01秒，这样反复执行下去 。表面上看，每个任务都是交替执行的，但是 ， 由于CPU的执行速度实在是太快了，我们感觉就像所有任务都在同时执行一样 。
真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现，但是，由于任务数量远远多于CPU的核心数量，所以，操作系统也会自动把很多任务轮流调度到每个核心上执行 。其实就是CPU执行速度太快啦！以至于我们感受不到在轮流调度 。
并行与并发
并行（Parallelism）
并行：指两个或两个以上事件（或线程）在同一时刻发生，是真正意义上的不同事件或线程在同一时刻，在不同CPU资源呢上（多核） ， 同时执行 。
特点
并发（Concurrency）
指一个物理CPU(也可以多个物理CPU) 在若干道程序（或线程）之间多路复用，并发性是对有限物理资源强制行使多用户共享以提高效率 。
特点
multiprocess.Process模块
process模块是一个创建进程的模块 ， 借助这个模块，就可以完成进程的创建 。
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