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python递归函数次数 python 递归函数

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python递归 例:把10x0中 x转成1和0 输出1010 和1000我不明白的是，为什么会只能处理10个以下的x 。虽然python有1000次的递归次数上限，但你的问题所需要的递归次数是由x的个数决定的，应该还远没有达到递归上限 。所以，只能认为你的写法是错误的 。
def f(string):
if 'x' in string:
strlist = string.split()
strtmp = ''
for i in range(len(strlist)):
strtmp += strlist[i].replace('x', '0', 1)
【python递归函数次数 python 递归函数】strtmp += ' '
strtmp += strlist[i].replace('x', '1', 1)
strtmp += ' '
return f(strtmp.strip())
else:
return string
a = 'xxxxxxxxxxx'
print f(a)
Python算法-爬楼梯与递归函数可以看出来的是，该题可以用斐波那契数列解决 。
楼梯一共有n层 ， 每次只能走1层或者2层，而要走到最终的n层 。不是从n-1或者就是n-2来的 。
F(1) = 1
F(2) = 2
F(n) = F(n-1) + F(n-2)(n=3)
这是递归写法，但是会导致栈溢出 。在计算机中 ， 函数的调用是通过栈进行实现的 ， 如果递归调用的次数过多 ， 就会导致栈溢出 。
针对这种情况就要使用方法二，改成非递归函数 。
将递归进行改写，实现循环就不会导致栈溢出
python 递归限制 python不能无限的递归调用下去 。并且当输入的值太大，递归次数太多时，python 都会报错
首先说结论，python解释器这么会限制递归次数，这么做为了避免"无限"调用导致的堆栈溢出 。
tail recursion 就是指在程序最后一步执行递归 。这种函数称为 tail recursion function 。举个例子：
这个函数就是普通的递归函数，它在递归之后又进行了乘的操作 。这种普通递归，每一次递归调用都会重新推入一个调用堆栈 。
把上述调用改成 tail recursion function
tail recursion 的好处是每一次都计算完 ， 将结果传递给下一次调用 ， 然后本次调用任务就结束了，不会参与到下一次的递归调用 。这种情况下，只重复用到了一个堆栈 。因此可以优化结构 。就算是多次循环，也不会出现栈溢出的情况 。这就是 tail recursion optimization。
c和c++都有这种优化， python没有 ， 所以限制了调用次数，就是为了防止无限递归造成的栈溢出 。
如果递归次数过多，导致了开头的报错 ， 可以使用sys包手动设置recursion的limit
手动放大 recursionlimit 限制：
在Python 中怎样让一个递归函数返回此函数的总递归次数def Sum(m):
#函数返回两个值：递归次数python递归函数次数，所求python递归函数次数的值
if m==1:return 1,m
return 1+Sum(m-1)[0],m+Sum(m-1)[1]
cishu=Sum(10)[0]
print cishu
def Sum(m,n=1):
...if m==1:return n,m
...return n,m+Sum(m-1,n+1)[1]
print Sum(10)[0]
10
print Sum(5)[0]
5
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